Rozpoznávání pozic a gest

Simple item page
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZemčík, Pavelcs
dc.contributor.authorJiřík, Leošcs
dc.contributor.refereeHradiš, Michalcs
dc.date.createdcs
dc.description.abstractPráce se zabývá studiem současného stavu v problematice zpracování obrazu, zvláště s ohledem k rozpoznávání gest. Zmiňuje vybrané postupy jiných autorů a podrobuje je kritickému pohledu. V druhé části se věnuje návrhu algoritmu, který by umožnil spolehlivé rozpoznávání gest v datech z projektů AMI a M4. Navrhují se prostředky zpřesnění informace o poloze účastníků a zpracování dynamických dat za účelem jejich přípravy k rozpoznávání. Je navržena možnost rozpoznávání gest pomocí směsi Gaussových funkcí a analýzy periodičnosti. Zkoumaná třída gest jsou gesta podporující řeč účastníka záznamu. Poslední část demonstruje výsledky a diskutuje další možný postup.cs
dc.description.abstractThis thesis inquires the existing methods on the field of image recognition with regards to gesture recognition. Some methods have been chosen for deeper study and these are to be discussed later on. The second part goes in for the concenpt of an algorithm that would be able of robust gesture recognition based on data acquired within the AMI and M4 projects. A new ways to achieve precise information on participants position are suggested along with dynamic data processing approaches toward recognition. As an alternative, recognition using Gaussian Mixture Models and periodicity analysis are brought in. The gesture class in focus are speech supporting gestures. The last part demonstrates the results and discusses future work.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJIŘÍK, L. Rozpoznávání pozic a gest [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other25462cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53175
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/letcs
dc.subjectbarevný modelcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectGaussova funkcecs
dc.subjectnormální rozloženícs
dc.subjectkonvolucecs
dc.subjectfitrovánícs
dc.subjectexponenciální filtrcs
dc.subjecttrackingcs
dc.subjectsledování regionůcs
dc.subjectsměs Gaussových funkcícs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectcolor modelen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectGauss Functionen
dc.subjectnormal distributionen
dc.subjectconvolutionen
dc.subjectfilteringen
dc.subjectexponencial filteren
dc.subjecttrackingen
dc.subjectGaussian Mixture Modelen
dc.subjectGMMen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectclassificationen
dc.titleRozpoznávání pozic a gestcs
dc.title.alternativeRecognition of Poses and Gesturesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25462en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:04:35en
sync.item.modts2025.01.15 22:05:46en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_25462.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_25462.html
Download
Collections
2007