but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem byste lokalizoval figurky v případě kontinuálního videa snímající šachovnici během rozehrané hry? Co by obnášelo dostat aplikaci na mobilní zařízení?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Hampl, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Špaňhel, Jakub	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Hlavním cílem této práce bylo analyzovat stav šachové partie a lokalizovat šachové figurky na šachovnici. Rozpoznání šachovnice je založené na lokalizaci čar v obraze pomocí Houghovy transformace a PClines. Figurky byly detekovány modely konvolučních neuronových sítí - YOLOv3, YOLOv4 a YOLOv4 tiny. Vyhodnocení bylo provedeno na vlastní datové sadě. Detekce šachovnice dosahuje přesnosti 97%, kompletní lokalizace stavu šachovnice dosahuje 74,5% a lokalizace figurek 96%.	cs
dc.description.abstract	The main goal of this thesis was to analyze state of the chess game and to locate chess pieces on the chessboard. Chessboard recognition is based on locating lines in image using Hough transform and PClines. The figures were detected by models of convolutional neural networks - YOLOv3, YOLOv4 and YOLOv4 tiny. Evaluation was perfomed on our data set. Chessboard detection achieves accuracy of 97%, complete localization of the state reaches 74,5% and piece localization 96%.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	HAMPL, T. Lokalizace šachových figurek na hrací ploše z fotografie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136539	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199388
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	kalibrace kamery	cs
dc.subject	PnP	cs
dc.subject	homografie	cs
dc.subject	detekce hran	cs
dc.subject	Cannyho hranový detektor	cs
dc.subject	Houghova transforamce	cs
dc.subject	paralelní souřadnice	cs
dc.subject	PClines	cs
dc.subject	konvoluční neuronová síť	cs
dc.subject	YOLO	cs
dc.subject	detekce šachovnice	cs
dc.subject	detekce figurek	cs
dc.subject	camera calibration	en
dc.subject	PnP	en
dc.subject	homography	en
dc.subject	edge detection	en
dc.subject	Canny edge detector	en
dc.subject	Hough transform	en
dc.subject	parallel coordinates	en
dc.subject	PClines	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	YOLO	en
dc.subject	chessboard detection	en
dc.subject	figure detection	en
dc.title	Lokalizace šachových figurek na hrací ploše z fotografie	cs
dc.title.alternative	Visual Localization of Chess Pieces	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-14	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:15:44	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136539	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:36:10	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:52:29	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Lokalizace šachových figurek na hrací ploše z fotografie

Files

Original bundle

Collections