Detekce význačných bodů v obraze

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá detekcí význačných bodů v obraze. Primárním cílem je vytvořit aplikaci pro vytváření panoramatických fotografií, která bude na této detekci založena. Aplikace bude využívat detektor SIFT pro nalezení klíčových bodů obrazů. Následně algoritmem RANSAC zjistí geometrickou konzistenci bodů obrazů a podle této geometrické konzistence pak transformuje obrázky tak, aby vytvářeli panorama. Nakonec budou použity techniky pro vyhlazení přechodů mezi fotografiemi.This master's thesis deals with the interest point detection in images. The main goal is to create an application for making panoramic photos, which is based on this detection. The application uses the SIFT detector for finding keypoints of the image. Afterwards the geometrical consistence of image points using the RANSAC algorithm is finds out and images are transform into panorama in accordance with this geometrical consistence. Finally techniques for blending of transition between photos are used.