Procesy pro podporu rozhodování

Abstract

Táto práca sa zaoberá procesmi pre podporu rozhodovania. Z tejto oblasti sú v práci prezentované analytické procesy vyvinuté pánom prof. Thomasom L. Saatym. Konkrétne sa jedná o analytický hierarchický proces (AHP) a analytický sieťový proces (ANP). Oba procesy sú teoreticky rozobrané a je popísaná ich implementácia v programovacom jazyku Java. Nakoniec sú oba procesy analyzované, sú popísané ich výhody, nevýhody a praktické využitie. Ďalej sa práca zaoberá genetickým algoritmom NSGA-II navrhnutým pánom Kalyanmoy Debom. Tento algoritmus je rovnako najprv teoreticky popísaný, následne je vysvetlená jeho implementácia v jazyku Java a na záver sú prezentované výsledky dosiahnuté pomocou tohto algoritmu.

This thesis deals with algorithms for supporting decision processes. Firstly, Analytic Hierachy Process (AHP) and Analytic Network Process (ANP) developed by prof. Thomas L. Saaty are described. Basic principles and the implementation in Java programing language of the decision processes are explained. Both processes are then analyzed and their pros and cons and also practical aspect are explained. Secondly, the genetic algorithm NSGA-II developed by Kalyanmoy Deb is described. There are also basic principles and implementation in Java programing language explained. There are finaly the results of NSAG-II algorithm presented.