Restaurace audiosignálů založená na řídkých reprezentacích

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen) Ing. Marie Mangová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceVysvětlete prosím co je to vektorový prostor a jaký je rozdíl mezi pojmy konečněrozměrný prostor a prostor funkcí L^2(R).cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRajmic, Pavelcs
dc.contributor.authorZáviška, Pavelcs
dc.contributor.refereePrůša, Zdeněkcs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problematikou audio clippingu a aplikací modelu řídkých reprezentací pro úlohu declippingu. Nejprve je popsána obecná teorie clippingu, na kterou navazuje stručný přehled stávajících metod a popis obecné teorie, zabývající se řídkými reprezentacemi signálů a bázemi, resp. framy. Následně jsou představeny dvě metody, které řeší úlohu declippingu na základě řídkých reprezentací. První metoda používá Obecný proximální algoritmus pro konvexní optimalizaci, druhá pak Douglas-Rachfordův algoritmus. Zmíněné metody byly naprogramovány v prostředí Matlab. Výsledky metod jsou vyhodnoceny podle ukazatelů SNR, PEMO-Q a také podle subjektivních poslechových testů.cs
dc.description.abstractThis Master's Thesis deals with the issue of audio clipping and the application of sparse represenations model for the task of declipping. First, a general theory of clipping is described, followed by a brief overview of existing methods and a description of the general theory concerning sparse representations of signals and bases, respectively frames. Subsequently, two methods solving declipping problem based on sparse representations are intruduced. The first method uses the Generic proximal algorithm for convex optimization, the second one uses the Douglas-Rachford algorithm. The above mentioned methods have been programmed in the Matlab environment. The results of the declipping methods are evaluated according to SNR, PEMO-Q and also by subjective listening tests.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationZÁVIŠKA, P. Restaurace audiosignálů založená na řídkých reprezentacích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101975cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65668
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectclippingcs
dc.subjectdeclippingcs
dc.subjectaudiocs
dc.subjectzpracování signálucs
dc.subjectřídké reprezentacecs
dc.subjectřídkostcs
dc.subjectproximální dělenícs
dc.subjectclippingen
dc.subjectdeclippingen
dc.subjectaudioen
dc.subjectsignal processingen
dc.subjectsparse representationsen
dc.subjectsparsityen
dc.subjectproximal-splittingen
dc.titleRestaurace audiosignálů založená na řídkých reprezentacíchcs
dc.title.alternativeAudio restoration based on sparse signal representationsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid101975en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:28:41en
sync.item.modts2025.01.15 15:25:34en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
247 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_101975.html
Size:
5.27 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_101975.html
Download
Collections
2017