but.committee	doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C". Otázky u obhajoby: Vámi navržená neuronová síť pracuje s velmi malým kontextem vstupních dat. Zkuste diskutovat jak umožnit danému modelu uvažovat delší historii vývoje ceny sledovaného obchodního páru.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Radoš, Daniel	cs
dc.contributor.referee	Plchot, Oldřich	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Táto diplomová práca sa zaoberá algoritmickým obchodovaním na forexovom trhu s využitým umelých neurónových sietí. Na úvod sú popísané termíny dôležité pre obchodovanie obecne. V práci je ďalej popísaná teória neurónových sietí a ich možné využitie. Praktická časť obsahuje navrhnuté obchodné stratégie s neurónovými sieťami. Vstup siete tvoria vybrané indikátory technickej analýzy alebo priamo cenové úrovne. Obchodné stratégie boli implementované a otestované. V závere práce sú vyhodnotené výsledky jednotlivých obchodných modelov.	cs
dc.description.abstract	This master's thesis is focused on algorithmic trading on the forex market using artificial neural networks. In the introduction, there are generally described terms concerning the trading. Subsequently, in the following chapters, the thesis describes the theory of neural networks and their possible use. The practical part contains designed business strategies with neural networks. Inputs used in the network are indicators of technical analysis or directly price level. Business strategies have been implemented and tested. In the conclusion, there are summarized findings of individual business models.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	RADOŠ, D. Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106484	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69563
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	obchodovanie na burze	cs
dc.subject	umelé neurónové siete	cs
dc.subject	technická analýza	cs
dc.subject	price action	cs
dc.subject	algoritmické obchodovanie	cs
dc.subject	forex	cs
dc.subject	stock trading	en
dc.subject	artificial neural network	en
dc.subject	technical analysis	en
dc.subject	price action	en
dc.subject	algorithmic trading	en
dc.subject	forex	en
dc.title	Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-19	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106484	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:25:25	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:34:37	en
thesis.discipline	Management a informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections