Detekce Elliottových vln pomocí neuronové sítě
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E (dostatečně). Otázky u obhajoby: Ukažte, jak lze pomocí vámi navržených příznaků (tzn. pouze na základě poměru délek sousedních intervalů - viz popis v kap. 3.1.1) odlišit impulz (obr. 2.1) a formaci, která není impulzem (obr. 2.3). Ukažte výhodu kombinování jednotlivých výstupů sady neuronových sítí pomocí průměru (viz popis v kap. 3.2.2) na příkladu tří sítí, které dávají na výstupu hodnoty 0.7, 0.6 s 0.1 (tzn. dvě ze tří sítí indikují prezenci příznaku). | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Minařík, Miloš | cs |
| dc.contributor.author | Grega, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Vašíček, Zdeněk | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí pro detekci Elliottových vln ve statické časové řadě. Použitá je konkrétně jednoduchá committee machine sestávající z vícevrtsvých perceptronů, trénovaných pomocí algoritmu pružného zpětného šíření chyby. Práce obsahuje návrh a implementaci apikace pro detekci impulzních vln na vstupních datech. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with application of artificial neural networks for detection of Elliott waves in static time-series. It is focused mainly on use of simple committee machine consisting of multilayer perceptrons trained by resillient propagation algorithm. Thesis contains design and implementation of application for detection of impulsive waves on input signal. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | GREGA, M. Detekce Elliottových vln pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 78541 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55312 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Elliottovy vlny | cs |
| dc.subject | Vlnová teorie | cs |
| dc.subject | umělé neuronové sítě | cs |
| dc.subject | rozpoznávaní vzorů | cs |
| dc.subject | časové řady | cs |
| dc.subject | Elliott Waves | en |
| dc.subject | Wave Principle | en |
| dc.subject | Artificial Neural Networks | en |
| dc.subject | pattern recognition | en |
| dc.subject | time series | en |
| dc.title | Detekce Elliottových vln pomocí neuronové sítě | cs |
| dc.title.alternative | Detection of Elliott Waves Using Neural Networks | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:04 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78541 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:56:09 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:28:47 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |