Detekce Elliottových vln pomocí neuronové sítě
Loading...
Date
Authors
Grega, Martin
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Bakalářská práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí pro detekci Elliottových vln ve statické časové řadě. Použitá je konkrétně jednoduchá committee machine sestávající z vícevrtsvých perceptronů, trénovaných pomocí algoritmu pružného zpětného šíření chyby. Práce obsahuje návrh a implementaci apikace pro detekci impulzních vln na vstupních datech.
This thesis deals with application of artificial neural networks for detection of Elliott waves in static time-series. It is focused mainly on use of simple committee machine consisting of multilayer perceptrons trained by resillient propagation algorithm. Thesis contains design and implementation of application for detection of impulsive waves on input signal.
This thesis deals with application of artificial neural networks for detection of Elliott waves in static time-series. It is focused mainly on use of simple committee machine consisting of multilayer perceptrons trained by resillient propagation algorithm. Thesis contains design and implementation of application for detection of impulsive waves on input signal.
Description
Citation
GREGA, M. Detekce Elliottových vln pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2012-06-12
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E (dostatečně). Otázky u obhajoby: Ukažte, jak lze pomocí vámi navržených příznaků (tzn. pouze na základě poměru délek sousedních intervalů - viz popis v kap. 3.1.1) odlišit impulz (obr. 2.1) a formaci, která není impulzem (obr. 2.3). Ukažte výhodu kombinování jednotlivých výstupů sady neuronových sítí pomocí průměru (viz popis v kap. 3.2.2) na příkladu tří sítí, které dávají na výstupu hodnoty 0.7, 0.6 s 0.1 (tzn. dvě ze tří sítí indikují prezenci příznaku).
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena