Rozpoznání osob s částečně zahalenou tváří

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Benedikt (člen) Ing. Karel Kuchař (člen) Mgr. Jakub Vostoupal, Ph.D. (člen) Ing. Ľuboš Nagy, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otáyky oponenta: Kdy a proč se ve Vašem procesu učení používají trénovací, validační a testovací data? Kolik jich bylo pro dané kategorie k dispozici? Stanovte podmínky za jakých vaše metoda může spolehlivě pracovat (jaké jsou limity, vlivy na přesnost identifikace). Otázky komise: Existuje již hotový systém pro detekci zahalené tváře? Dokážete rozeznat stejnou osobu s rouškou i bez roušky? Bylo cílem programu detekovat přímo osobu s rouškou, nebo pouze roušku? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřinosil, Jiřícs
dc.contributor.authorKašpar, Jancs
dc.contributor.refereeKříž, Petrcs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zaměřuje na rozpoznání osoby se zahalenou tváří. V rámci práce jsou popsány čtyři algoritmy InsightFace, FaceNet, OpenFace a FaceRecognition.Z těchto algoritmů je vybrán nejvhodnější pro rozpoznávání osob se zahalenou tváří. Jsou vytvořeny dvě databáze osob a natrénovány dva modely pro rozpoznávání osob, přičemž jeden je pro rozpoznávání osob se zahalenou tváří a druhý pro nezahalené osoby. Pro tyto modely jsou vytvořeny ROC křivky k zjištění přesnosti modelů. Vytvořený program slouží k rozpoznání osoby nebo jejího zařazení do databáze vytvořené pomocí SQLite.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis focuses on the recognition of people with covered faces. The work describes four algorithms InsightFace, FaceNet, OpenFace, and face recognition. From these algorithms, the most suitable for recognizing people with a covered face is selected. Two databases of persons are created, and two models for the recognition of persons are trained; one is for the recognition of persons with a covered face and the other for non-covered persons. ROC curves are created for these models to determine the accuracy of the models. The created program is used to recognize people or to add them to the database created by SQLite.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKAŠPAR, J. Rozpoznání osob s částečně zahalenou tváří [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other133503cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197897
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce tvářecs
dc.subjectrozpoznání tvářícs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectSQLitecs
dc.subjectROC křivkycs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectPythonen
dc.subjectSQLiteen
dc.subjectROC curvesen
dc.titleRozpoznání osob s částečně zahalenou tvářícs
dc.title.alternativeMasked face recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-15cs
dcterms.modified2024-05-17-12:54:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid133503en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 16:18:12en
sync.item.modts2025.01.15 19:58:29en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.4 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
60.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_133503.html
Size:
4.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_133503.html
Download
Collections
2021