KAŠPAR, J. Rozpoznání osob s částečně zahalenou tváří [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
V rámci bakalářské práce student pracoval zodpovědně, dílčí části práce pravidelně konzultoval s vedoucím. Na základě konzultací pak realizoval jednotlivé části výsledného programu. Po odborné stránce je práce na dobré úrovni, jsou použity moderní postupy, které jsou v práci jasně popsány. Po formální stránce je práce na průměrné úrovni. Z hlediska přístupu studenta k řešené problematice bych vytknul menší iniciativu v oblasti vlastního návrhu řešení pro dosažení lepších výsledků.
Student se ve své práci zaměřuje na problematiku identifikace osoby pomocí detekované částečně zahalené tváře v obraze. Po formální stránce práce obsahuje několik nedostatků hlavně ve formě překlepů a špatné kvality přiložených obrázků a diagramů (str. 14, 15 apod. - diagramy nejsou vektorové, mnohdy pouze přebrané z použitých zdrojů). V úvodu postrádám alespoň krátký popis kapitol práce (o čem to vlastně celé bude) namísto většinou nezáživné omáčky. Praktická část cílí na výběr jedné z metod (konkrétně InsightFace), jenž je po úpravě použita pro identifikaci osob s částečně zahalenou tváří. Zde student udělal hodně práce, konkrétně nejprve natrénoval model pro identifikaci s nezahalenými tvářemi, aby ověřil jeho funkčnost. Poté vytvořil databázi snímků se zahalenými tvářemi a model natrénoval na těchto datech s úspěšností cca 93%. Konečně složil dohromady program pro LINUX, který umožňuje vložit novou osobu do databáze a z fotografie libovolných rozměrů díky začlenění detektoru RetinaFaceAntiCovid potenciálně identifikovat osobu, která je v databázi. V praktické části postrádám detailnější stanovení a rozbor podmínek pro použití výsledné metody, což je mimo jiné součástí zadání.
eVSKP id 133503