Rozpoznání květin v obraze

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) doc. Ing. Norbert Herencsár, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)cs
but.defence-Vysvětlete pojem „přetrénování“ modelu CNN (jak k němu dochází, jak se projevuje apod.). - student odpověděl - v reprezentaci výsledků chybí jednotky - k čemu je aplikace užitečná? - student odpovědělcs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřinosil, Jiřícs
dc.contributor.authorJedlička, Františekcs
dc.contributor.refereeKříž, Petrcs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá rozpoznáváním květin v obraze a klasifikaci do tříd. Teoretická část je zaměřena na problematiku hlubokých konvolučních neuronových sítí. Praktická část se zabývá popisem mnou vytvořené databáze květin, se kterou je dále pracováno. Databáze obsahuje celkem 13000 fotek rostlin 26 druhů a to čekanky, fialky, gerbery, heřmánku, chrpy, jaterníku, jestřábníku, jetele, karafiátu, konvalinky, kopretiny, macešky, máku, měsíčku, narcise, pampelišky, pcháče, pomněnky, růže, sasanky, sedmikrásky, slu- nečnice, sněženky, starčku, tulipánu a vlaštovičníku. Dále je v práci popsán a použit model neuronové sítě Inception v3 na klasifikaci obrazu do tříd. Výsledná klasifikační přesnost dosáhla 92%.cs
dc.description.abstractThis paper is focus on flowers recognition in an image and class classification. Theoretical part is focus on problematics of deep convolutional neural networks. The practical part if focuse on created flowers database, with which it is further worked on. The database conteins it total 13000 plant pictures of 26 spicies as cornflower, violet, gerbera, cha- momile, cornflower, liverwort, hawkweed, clover, carnation, lily of the valley, marguerite daisy, pansy, poppy, marigold, daffodil, dandelion, teasel, forget-me-not, rose, anemone, daisy, sunflower, snowdrop, ragwort, tulip and celandine. Next is in the paper described used neural network model Inception v3 for class classification. The resulting accuracy has been achieved 92%.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationJEDLIČKA, F. Rozpoznání květin v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110070cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/80726
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronové sítěcs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectkonvoluční sítěcs
dc.subjectkonvolucecs
dc.subjectklasifikace obrazucs
dc.subjectTensor-Flowcs
dc.subjectsdružování maximcs
dc.subjectkvětinycs
dc.subjectInceptioncs
dc.subjectGoogLeNet.cs
dc.subjectNeural networksen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectconvolutional networksen
dc.subjectconvolutionen
dc.subjectimage clasificationen
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectmax-poolingen
dc.subjectflowersen
dc.subjectInceptionen
dc.subjectGoogLeNet.en
dc.titleRozpoznání květin v obrazecs
dc.title.alternativeImage based flower recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-06cs
dcterms.modified2018-06-08-11:09:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110070en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:30:49en
sync.item.modts2025.01.15 13:55:31en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.py
Size:
10.33 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.py
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110070.html
Size:
4.96 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110070.html
Download
Collections
2018