Porovnání metod efektivní a funkční konektivity ve funkční magnetické rezonanci

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D. (člen) RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. (člen) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Schwarz položil otázku týkající se dimenzionality dat. RNDr. Fuchs položil otázku ohledně použitých statistických metod. Mgr. Hemzal položil otázku ohledně chyb v odhadech. Ing. Jiřík položil otázku ohledně implementace GCM a DCM. Student odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJan, Jiřícs
dc.contributor.authorGajdoš, Martincs
dc.contributor.refereeSchwarz, Danielcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractFunkční magnetická rezonance (fMRI) je důležitá neurozobrazovací metoda, používaná ke studiu mozku. Cílem této práce je vytvořit softwarový nástroj pro porovnání dvou souměřitelných metod pro zjišťování funkční a efektivní konektivity ve fMRI datech. V této práci jsou shrnuty základní poznatky o zobrazování magnetickou rezonancí a o zobrazování pomocí fMRI. Dále se práce zabývá metodami funkční a efektivní konektivity, detailně metodami dynamického kauzálního modelování (DCM), analýzy nezávislých komponent (ICA) a Grangerova kauzálního modelování (GCM). V práci je představena praktická implementace metody DCM v toolboxu SPM a metody ICA v toolboxu GIFT. Následně se práce zabývá simulacemi pro porovnání souměřitelných metod DCM a GCM. Simulace jsou prováděny především za účelem zjištění chování modelů v závislosti na několika parametrech, čehož bylo dosaženo použitím Monte Carlo simulací. Ke konci práce je podrobně popsán návrh a realizace softwarového nástroje Connectivity_simulator, který umožňuje provést porovnání metod GCM a DCM na základě uživatelem specifikovaných vstupních parametrů simulace, a výsledky této simulace přehledně zobrazit.cs
dc.description.abstractFunctional magnetic resonance imaging (fMRI) is recent important method, used in neuroimaging. The aim of this thesis is to develop software tool for comparison of two methods for functional and effective connectivity estimation. In this thesis are described the basics of magnetic resonance imaging, fMRI, basic terms of fMRI experiments and generally are described methods of functional and effective connectivity. Then are more detailed mentioned methods of dynamic causal modeling (DCM), Granger causal modeling (GCM) and independent component analysis (ICA). Practical implementation of DCM in toolbox SMP and ICA in toolbox GIFT is also mentioned. In purpose to describe behavior of DCM and GCM in dependence on several parameters are performed Monte Carlo simulations. Then the concept and realization of software tool for simulating connectivity and comparison of DCM and GCM are described. Finally results of DCM and GCM comparison and results of Monte Carlo simulations are discussed.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationGAJDOŠ, M. Porovnání metod efektivní a funkční konektivity ve funkční magnetické rezonanci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51835cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/11903
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectfMRIcs
dc.subjectneurozobrazovánícs
dc.subjectfunkční konektivitacs
dc.subjectefektivní konektivitacs
dc.subjectdynamické kauzální modelovánícs
dc.subjectanalýza nezávislých komponentcs
dc.subjectGrangerovo kauzální modelovánícs
dc.subjectSPMcs
dc.subjectGIFTcs
dc.subjectBOLDcs
dc.subjectHRFcs
dc.subjectMonte Carlo simulacecs
dc.subjectsimulátor konektivitycs
dc.subjectfMRIen
dc.subjectneuroimagingen
dc.subjectfunctional connectivityen
dc.subjecteffective connectivityen
dc.subjectdynamic causal modelingen
dc.subjectindependent component analysisen
dc.subjectGranger causal modelingen
dc.subjectSPMen
dc.subjectGIFTen
dc.subjectBOLDen
dc.subjectHRFen
dc.subjectMonte Carlo simulationsen
dc.subjectconnectivity simulatoren
dc.titlePorovnání metod efektivní a funkční konektivity ve funkční magnetické rezonancics
dc.title.alternativeA comparison of effective and functional connectivity methods in fMRIen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-07cs
dcterms.modified2024-05-17-12:50:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51835en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:02:39en
sync.item.modts2025.01.15 21:01:34en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
19.47 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51835.html
Size:
5.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_51835.html
Download
Collections
2012