Klasifikace spánkových událostí z polygrafických dat

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Kateřina Šabatová (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen) Mgr. Veronika Bulková, Ph.D., MHA. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Penhaker se zeptal, jakým způsobem bylo implementováno adaptivní prahování. Student byl seznámen s hodnocením oponenta, který byl přítomen u obhajoby a diskutovali jednotlivé výtky k práci uvedené v posudku. Student nedostatečně odůvodnil volbu řady parametrů algoritmu pro detekci spánkových událostí, včetně volby vlnky a jejího měřítka. Student neobjasnil dostatečně čím je způsobena zlepšená klasifikační účinnost na testovací sadě dat ve srovnání s množinou validační. Dále dodatečně doplnil kritérium pro určení TP a FN, které je však sporné z pohledu detekce jednotlivých událostí. Student neobhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrálík, Martinsk
dc.contributor.authorBódi, Michalsk
dc.contributor.refereeSmital, Lukášsk
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTáto bakalárska práca rozoberá detekciu a klasifikáciu spánkového apnoe. Najprv vysvetľuje rozdiely medzi jednotlivými spánkovými poruchami a metódami získavania dát. Vytvára prehľad ako sú získavané signály a následne navrhuje postup algoritmu na detekciu a klasifikáciu za pomoci vlnkovej transformácie, prahovania a modelu strojového učenia. Práca pokračuje samotným programovým riešením v prostredí Matlab a jeho vyhodnotením cez vizualizáciu matice zámen a F1 skóre. Najvyššia hodnota F1 v detekcii dosiahla 91,33% a v klasifikácii 43,64%. Vytvorený algoritmus by mal lekárom uľahčiť hľadanie dychových porúch spánku v celonočných záznamoch.sk
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis discusses the detection and classification of sleep apnea. First, it explains the differences between individual sleep disorders and data acquisition methods. Creating an overview such as gain signals and then suggests an algorithm procedure for detection and classification with the help of wavelet transform, thresholding and machine learning model. The thesis continues with the program solution itself in the Matlab environment and its evaluation through the visualization of the confusion matrix and the F1 score. The highest value of F1 in detection reached 91.33% and in classification 43,64%. The created algorithm was supposed to look for sleep-related breathing disorders in all-night recordings.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationBÓDI, M. Klasifikace spánkových událostí z polygrafických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159684cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246780
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectporuchy dýchania v spánkusk
dc.subjectspánkové apnoesk
dc.subjectpolygrafiask
dc.subjectvlnková transformáciask
dc.subjectdetekciask
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectSleep-related Breathing Disordersen
dc.subjectSleep Apneaen
dc.subjectPolygraphyen
dc.subjectWavelet Transformen
dc.subjectDetectionen
dc.subjectClassificationen
dc.titleKlasifikace spánkových událostí z polygrafických datsk
dc.title.alternativeClassification of sleep events from polygraphic dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-08-29-14:09:54cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159684en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 17:19:51en
sync.item.modts2025.01.17 14:10:34en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.23 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159684.html
Size:
8.84 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159684.html
Download
Collections
2024