Určení obsazenosti parkoviště z obrazu
Loading...
Date
Authors
Aghayev, Raul
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Cílem diplomové práce je vytvořit aplikaci, která bude pracovat s detekcí vozidel na videu z parkovišť a určením obsazeností těch samých parkovišť, ukládáním dat o nich a počítáním počtu obsažených slotů. Tento druh aplikace může v budoucnu nahradit senzory, zatímco jeho cena je mnohem levnější a aplikace detekuje nová přicházející auta v reálném čase, navíc s některými statistikami, jako jsou nejoblíbenější parkovací sloty nebo celkový počet automobilů na parkoviště dnes
The aim of a diploma is to create an application that will work detect vehicles on a video from parking areas and determine the occupancy of parking area, by detecting the cars, saving data about them and count the number of busy slots. This kind of application can substitute sensors in a future whereas the cost of it is much cheaper and it detects the new coming cars in a real-time, in addition with some statistics such as the most popular parking slots or total amount of cars on a parking today
The aim of a diploma is to create an application that will work detect vehicles on a video from parking areas and determine the occupancy of parking area, by detecting the cars, saving data about them and count the number of busy slots. This kind of application can substitute sensors in a future whereas the cost of it is much cheaper and it detects the new coming cars in a real-time, in addition with some statistics such as the most popular parking slots or total amount of cars on a parking today
Description
Keywords
V ozidlo , detekce , Mask R-CNN , parkování , real-time , openCV , samodetekce , Vehicle , detection , Mask R-CNN , parking , real-time , openCV , self-detecting
Citation
AGHAYEV, R. Určení obsazenosti parkoviště z obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-18
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných (např. dotaz na překlepy v prezentaci a použití kontroly pravopisu, spolehlivost detekce automobilů na parkovacích místech). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E - dostatečně . Otázky u obhajoby: In Table 6.1, you are showing that the detection process lead up to 10 incorrect detections out of 22 cars (in the "bugs fixes" version). Why is it so? In Figure 6.7, it is not clear why the vehicles in the bottom right corner are not detected. Some explanation in the text says that this is due to the lamp. Please, can this be explained better?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena