Využití umělé inteligence na kapitálových trzích

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Sojka, CSc. (místopředseda) RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. (člen) Ing. Petr Novák, Ph.D. (člen) Ing. Vilém Jordán (člen)cs
but.defenceOtázky vedoucího práce viz. příloha - odpovězeno Otázky oponenta práce viz. příloha - odpovězeno doc. Zdeněk Sojka Na jak dlouhý časový horizont je systém nastaven? - odpovězeno RNDr. Zuzana Chvátalová Jaké typy endogenních proměnných jste použil? - odpovězenocs
but.jazykčeština (Czech)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDostál, Petrcs
dc.contributor.authorBarjak, Marošcs
dc.contributor.refereeBudík, Jancs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractPráce se zabývá návrhem, implementací a optimalizací modelu založeného na umělé inteligenci a neuronových sítích schopného predikovat budoucí časové rady cen akcí na kapitálových trzích. Hlavní důraz je kladen na zestrojení objektově orientované aplikace pro úspěšný odhad budoucího trendu finančních derivátů za účasti podpůrných metod jako charakterizace časové rady pomocí Hurstova exponentu a automatizované obchodní simulace.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with design, implementation and optimization of a model based on artificial intelligence and neural networks, which is able to predict future time series prices on a stock market. Main goal is to create an object oriented application for successful future trend prediction of financial derivatives with the use of cooperating methods such as Hurst exponent evaluation and automated market simulation.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBARJAK, M. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2013.cs
dc.identifier.other63937cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/24748
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělá inteligencecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectkapitálový trhcs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectburzacs
dc.subjectobchodovánícs
dc.subjectneuronové síťecs
dc.subjecttechnická analýzacs
dc.subjectgrafycs
dc.subjectakciecs
dc.subjectčasové radycs
dc.subjectHurstův exponentcs
dc.subjectnarxcs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectoopcs
dc.subjectnávrh aplikacecs
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectstock marketen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectstocken
dc.subjecttradingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjecttechnical analysisen
dc.subjectgraphsen
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectHurst exponenten
dc.subjectnarxen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectoopen
dc.subjectapplication designen
dc.titleVyužití umělé inteligence na kapitálových trzíchcs
dc.title.alternativeThe Use of Artificial Intelligence on Stock Marketen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-07cs
dcterms.modified2013-06-17-10:59:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid63937en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 16:40:02en
sync.item.modts2025.01.15 21:57:28en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.48 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_63937.html
Size:
5.25 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_63937.html
Download
Collections
2013