Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (předseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (místopředseda) Ing. Miroslav Dvořák, CSc. (člen) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Číp, Ph.D. (člen) MUDr. František Horálek (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své diplomové práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Do diskuze se zapojil Ing. Jiřík, doc. Chmelař a Ing. Číp.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmital, Lukášcs
dc.contributor.authorSlezák, Pavelcs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTato práce pojednává o možnosti využití vlnkové transformace v aplikacích zabývajících se potlačováním šumu, zejména pak v oblasti filtrace EKG signálů. Jedná se především o zhodnocení vlivu nastavení různých parametrů samotné filtrace, jako je způsob prahování vlnkových koeficientů, nastavení prahové hodnoty a výběr rozkladových a rekonstrukčních bank filtrů. K porovnání jsou zde uvedeny i výsledky lineární filtrace. Dále jsou popsány výsledky vlnkové wienerovské filtrace s pilotním odhadem, kde se testují především kombinace použitých bank rozkladových a rekonstrukčních filtrů. Veškeré zde popsané metody filtrace jsou testovány na reálných EKG záznamech s aditivním rušením myopotenciálového charakteru a realizovány v programovém prostředí Matlab.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with possibilities of using wavelet transform in applications dealing with noise reduction, primarily in the field of ECG signals denoising. We assess the impact of the various filtration parameters setting as the thresholding wavelet coefficients method, thresholds level setting and the selection of decomposition and reconstruction filter banks.. Our results are compared with the results of linear filtering. The results of wavelet Wieners filtration with pilot estimation are described below. Mainly, we tested a combination of decomposition and reconstruction filter banks. All the filtration methods described here are tested on real ECG records with additive myopotential noise character and are implemented in the Matlab environment.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSLEZÁK, P. Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other27140cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/15314
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsignál EKGcs
dc.subjectvlnková transformacecs
dc.subjectvlnková filtracecs
dc.subjectwienerovská vlnková filtracecs
dc.subjectECG signalen
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectwavelet filteringen
dc.subjectWiener filtering in zavelet domainen
dc.titleFiltrace signálů EKG pomocí vlnkové transformacecs
dc.title.alternativeWavelet Filtering of ECG Signalen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-07cs
dcterms.modified2010-07-13-11:45:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid27140en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:19:12en
sync.item.modts2025.01.16 00:43:46en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
303.73 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_27140.html
Size:
5.57 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_27140.html
Download
Collections
2010