Sledování pohybu návštěvníků muzejních expozic

Abstract

Cieľom tejto práce je navrhnúť riešenie problému monitorovania návštevníkov múzejných expozícií. Na rozdiel od už existujúcich metód je tento problém riešený použitím kamerovej technológie. Tento prístup si vyžiadal vyriešenie troch podproblémov: (1.) detekciu ľudí v kamerovom zázname za využitia konvolučnej neurónovej siete, (2.) presné určenie polohy zaznamenaných osôb v rámci monitorovaného priestoru za pomoci konfigurácie pozície kamier, (3.) identifikáciu a sledovanie zaznamenaných osôb. Výstupom navrhovaného riešenia je tepelná mapa, vykresľujúca najnavštevovanejšie miesta, mapa trajektórií návštevníkov znázorňujúca ich pohyb a štatistika návštevnosti jednotlivých expozícií. Tieto výstupy môžu prispieť k lepšiemu vyhodnocovaniu potrieb návštevníkov a k efektívnejšiemu výberu alebo rozmiestneniu exponátov.The aim of this work is to propose a new system of monitoring visitors in museums. Incontrast to existing methods, the problem is solved here only using camera technology. This requires addressing three sub-problems: (1.) detection of visitors in camera streams using a convolutional neural network; (2.) camera configuration to exactly determine the position of the detected persons within the monitoring area; and (3.) identification and tracking the detected persons. The outcome of the proposed solution is the heatmap of most visited places, the map of visitor trajectories and the statistic of visits for individual exhibits. This monitoring method can contribute towards improved evaluation of visitor experience and more effective selection and positioning of the exhibits.