Multikanálová dekonvoluce obrazů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (člen) Ing. Miroslav Dvořák, CSc. (člen) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své diplomové práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Otázky oponenta byly zodpovězeny. Do diskuse se zapojil doc. Chmelař. Otázka byla zodpovězena. Do diskuse se zapojil Ing. Jiřík. Otázka byla zodpovězena. Do diskuse se zapojil prof. Holčík. Otázka byla zodpovězena. Do diskuse se zapojil Ing. Schwarz. Otázka byla zodpovězena. Do diskuse se zapojil prof. Holčík. Otázka byla zodpovězena.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJiřík, Radovancs
dc.contributor.authorBradáč, Pavelcs
dc.contributor.refereeKolář, Radimcs
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractTato diplomová práce pojednává o restauraci obrazů pomocí dekonvoluce. V první části jsou uvedeny pojmy jako dvourozměrný signál, model zkreslení, šum, které blíže uvádí do problematiky dekonvoluce. Druhá část pojednává o Bayesovském přístupu, na jehož základě se dekonvoluce řeší jako pravděpodobnostní úloha. Třetí část této studie se zaměřuje na střídavý minimalizační algoritmus pro multikanálovou slepou dekonvoluci obrazů. V poslední části je tento algoritmus naprogramován v Matlabu a s využitím knihovny NAG C. Následuje pak srovnání různých typů optimalizace (simplexová metoda, metoda největšího spádu nebo kvazi-Newtonova metoda), regularizace (Tichonovská nebo total variation) a dalších parametrů, jež tento algoritmus pro dekonvoluci používá.cs
dc.description.abstractThis Master Thesis deals with image restoration using deconvolution. The terms introducing into deconvolution theory like two-dimensional signal, distortion model, noise and convolution are explained in the first part of thesis. The second part deals with deconvolution methods via utilization of the Bayes approach which is based on the probability principle. The third part is focused on the Alternating Minimization Algorithm for Multichannel Blind Deconvolution. At the end this algorithm is written in Matlab with utilization of the NAG C Library. Then comparison of different optimization methods follows (simplex, steepest descent, quasi-Newton), regularization forms (Tichonov, Total Variation) and other parameters used by this deconvolution algorithm.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBRADÁČ, P. Multikanálová dekonvoluce obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other19476cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12353
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdvourozměrný signálcs
dc.subjectmodel zkreslenícs
dc.subjectšumcs
dc.subjectkonvolucecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectBayesovký teorémcs
dc.subjectmultikanálová slepá dekonvolucecs
dc.subjectstřídavý minimalizační algoritmuscs
dc.subjectknihovna NAG Ccs
dc.subjectMEX-souborcs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectoptimalizace (simplexová metodacs
dc.subjectmetoda největšího spáducs
dc.subjectkvazi-Newtonova metoda)cs
dc.subjectregularizace (Tichonovská regularizace a total variation)cs
dc.subjecttwo-dimensional signalen
dc.subjectdistortion modelen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectconvolutionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectBayesian theoremen
dc.subjectMultichannel Blind Deconvolutionen
dc.subjectAlternating Minimization Algorithmen
dc.subjectNAG C Libraryen
dc.subjectMEX-fileen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectoptimization (simplex methoden
dc.subjectsteepest descenten
dc.subjectquasi-Newton method)en
dc.subjectregularization (Tichonov regularizationen
dc.subjectTotal Variation)en
dc.titleMultikanálová dekonvoluce obrazůcs
dc.title.alternativeMultichannel Image Deconvolutionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-08cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid19476en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:15:07en
sync.item.modts2025.01.17 09:47:40en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
87.05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_19476.html
Size:
6.69 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_19476.html
Download
Collections
2009