BRADÁČ, P. Multikanálová dekonvoluce obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudek vedoucího

Jiřík, Radovan

Student se diplomové práci věnoval aktivně a průběžně. Prostudoval nelehkou teorii Bayesovské dekonvoluce a multikanálové dekonvoluce. Při realizaci samostatně vytvořil demonstrační program pro Bayesovskou slepou dekonvoluci v prostředí Matlab. Navíc implementoval optimalizaci s využitím knihovny NAG pro programovací jazyk C. Tato část vyžadovala nastudování dokumentace ke knihovnám a rozhraní MEX pro volání programů v jazyce C z prostředí Matlab a částečně programování v jazyce C. I tuto část student s mírnou pomocí školitele splnil. Vzhledem k obtížím v této části, zbylo méně času na podrobnější analýzu zpracování reálných nafocených obrazů.

Posudek oponenta

Kolář, Radim

Diplomová práce se zabývá multikanálovou dekonvolucí obrazů. Autor práci rozdělil do šesti kapitol, včetně úvodu a přehledu použité literatury. Svým rozsahem je diplomová práce malého rozsahu - pouze 34 stran samotného textu. Velkou část práce tvoří teoretický přehled vybraných dekovolučních a optimalizačních metod. Větší část práce se pak zabývá popisem praktické realizací těchto metod pomocí funkcí Matlabu a knihovny NAG C. Práce proto obsahuje řadu míst, kde je uváděn přímo zdrojový kód programů, či popis použitých funkcí. Část praktická je poměrně podrobná a dobře zpracovaná, avšak mohla být více zaměřena na reálné problémy (pouze jeden test v kapitole 4.7) a ne pouze na simulovaná data. Z hlediska formálního je práce na kvalitní úrovni. Nedostatečné jsou pouze některé citace, např. [12], [19]. Autor také využil zdroj Wikipedie, který nelze považovat za relevantní zdroj informací. Pan Pavel Bradáč prokázal dostatečné znalosti a schopnost zpracovat zadané téma. Zadání považuji za splněné a práci doporučuji k obhajobě.

eVSKP id 19476