Automatizovaný sběr a analýza dat z IoT pro zpravodajské účely

Abstract

Tato práce se zabývá automatizovaným sběrem dat z IoT (Internet of Things) zařízení pro zpravodajské účely, tzv. OSINT (Open Source Intelligence). Práce popisuje architekturu, klíčové komponenty a oblasti využití IoT zařízení a zaobírá se také bezpečnostními, právními a etickými aspekty. Dále se práce zaměřuje na OSINT, jeho odvětví a současné i budoucí trendy v této oblasti. Součástí práce je analýza otevřených zdrojů pro IoT zařízení a následný návrh a implementace nástroje pro sběr dat. Nástroj vyvinutý v jazyce Python využívá vlastní moduly pro sběr dat z otevřených databází, sjednocuje výsledky hledání a v jednotné formě je zapisuje v JSON formátu, dále na datech provádí analýzu a z jejich výsledků vytváří HTML report pro uživatele.

This thesis focuses on the automated collection of data from IoT (Internet of Things) devices for intelligence purposes, known as OSINT (Open Source Intelligence). The work describes the architecture, key components, and application areas of IoT devices and addresses the associated security, legal, and ethical aspects. Additionally, the thesis explores OSINT, its subfields, and current and future trends in this domain. It includes an analysis of open sources for IoT devices, followed by the design and implementation of a data collection tool. Developed in Python, the tool employs custom modules to gather data from open databases, unifies search results into a standardized JSON format, performs data analysis, and generates an HTML report for users based on the results.