but.committee	prof. Ing. Rudolf Jalovecký, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Fialka, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Adam Chromý, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka na začátku obhajoby popsala cíle práce, dále pak způsob získávání dat, lokalizaci zájmových objektů, jejich klasifikaci pomocí dvou doplňujících se přístupů a nakonec zhodnotila dosažené výsledky. Na otázky komise reagovala studentka samostatně a bez výhrad.	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Automatizační a měřicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Vlachová Hutová, Eliška	sk
dc.contributor.author	Mošková, Andrea	sk
dc.contributor.referee	Marcoň, Petr	sk
dc.date.accessioned	2022-06-15T08:56:16Z
dc.date.available	2022-06-15T08:56:16Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Na základe úvodného rozboru metód využívaných pre optickú detekciu a rozpoznávanie pohybujúcich sa elementov v dynamickom obraze snímanom statickou kamerou, predstavuje bakalárska práca návrh komplexného detekčného algoritmu, schopného vo videonahrávkach zaznamenať a klasifikovať letiace objekty na oblohe. Metóda využíva diferenčný algoritmus pre detekciu pohybových príznakov, vďaka ktorým sú potom v snímkach videosekvencie lokalizované letiace objekty. SVM klasifikátor následne rozhodne o zaradení každého objektu do jednej z troch uvažovaných tried, a to na základe jeho popisu získanom extrakciou SIFT deskriptorov a prípadne doplnenom aj o informácie z RGB histogramov. Algoritmus bol implementovaný primárne v programe Matlab.	sk
dc.description.abstract	Based on an initial analysis of the methods used for optical detection and recognition of moving elements in a dynamic image captured by a static camera, the bachelor's thesis presents a proposal for a complex detection algorithm capable of recording and classifying flying objects in the sky. The method uses a differential detection algorithm to detect signs of motion, thanks to which flying objects are located in the video frames. The SVM classifier then decides on the classification of the object into one of the three considered classes, based on its description obtained by extraction of SIFT descriptors and possibly supplemented with information from RGB histograms. The algorithm was implemented primarily in Matlab.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	MOŠKOVÁ, A. Pasivní optická detekce a klasifikace letících objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	142710	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/205710
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekcia pohybu	sk
dc.subject	rozpoznávanie objektov	sk
dc.subject	strojové učenie	sk
dc.subject	SIFT	sk
dc.subject	SVM	sk
dc.subject	Matlab	sk
dc.subject	Motion detection	en
dc.subject	object recognition	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	SIFT	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Matlab	en
dc.title	Pasivní optická detekce a klasifikace letících objektů	sk
dc.title.alternative	Passive optical detection and classification of flying objects	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-14-13:19:50	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	142710	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.15 10:56:16	en
sync.item.modts	2022.06.15 08:16:24	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Pasivní optická detekce a klasifikace letících objektů

Files

Original bundle

Collections