but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: There is diarization mentioned in the conclusion as the possible way of solving this issue. Can you name positive and negative aspects of this approach? You run the experiments on the simulated data. Can you guess the performance on the real data. Did you try to run it on few real recordings? Jak probíhá detekce u neznámých nahrávek?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Černocký, Jan	en
dc.contributor.author	Boboš, Dominik	en
dc.contributor.referee	Matějka, Pavel	en
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Rozpoznání před-nahraných zpráv v řeči (tzv. plechové huby) je užitečné pro jakékoliv následující dolování informací v řečových datech. Tato práce shrnuje teorii hledání podobných promluv v řeči a efektivní přístupy k porovnání dvou sekvencí. Ke zkoumání identifikace opakujících se informací v audiu je nutné mít velké množství dat s přesně se opakujícími úseky. Takovou datovou sadu jsme vygenerovali smícháním předem nahraných zpráv s telefonními hovory se změnami rychlosti, hlasitosti a opakování. Náš systém řeší scénáře "známých zpráv a "neznámých zpráv pomocí shlukování nebo detekce v blocích. Porovnali jsme techniky dynamického borcení času (DTW), přibližné shody řetězců a rekurentní kvantifikační analýzy, a nakonec jsme všechny uvedené techniky zkombinovali a získali tak přesný a efektivně pracující systém.	en
dc.description.abstract	Recognition of pre-recorded messages in speech is useful for any follow-up speech data mining. This thesis summarises the theory of searching similar utterances in speech and efficient approaches to compare two sequences. To investigate identification of redundant information in audio, it is necessary to have a large amount of data with the exact phrases repeated multiple times. We generated a dataset by mixing pre-recorded messages into phone calls with variations in speed, volume and repetitions. Our system tackles known messages and unknown messages'' scenarios by using approaches like clustering or detection in chunks. Dynamic time warping, approximate string matching and recurrent quantification analysis are compared, and finally, all mentioned techniques are combined to obtain a precise and efficient system.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BOBOŠ, D. Detekce přednahraných úseků v řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136420	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/198907
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekce opakujících se sekvencí v nahrávkách	en
dc.subject	segmentální dynamické borcení času	en
dc.subject	analýza rekurentní kvantifikace	en
dc.subject	přibližná shoda řetězců	en
dc.subject	bottleneck příznaky	en
dc.subject	fonémové pravděpodobnosti	en
dc.subject	příznaky Mel-frekvenčních kepstrálních koeficientů	en
dc.subject	detection of re-occurring sequences in audio	cs
dc.subject	segmental dynamic time warping	cs
dc.subject	recurrence quantification analysis	cs
dc.subject	fuzzy string matching	cs
dc.subject	bottleneck features	cs
dc.subject	phoneme posteriors	cs
dc.subject	Mel-frequency cepstral coefficients features	cs
dc.title	Detekce přednahraných úseků v řeči	en
dc.title.alternative	Detection of Pre-Recorded Messages in Speech	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-16	cs
dcterms.modified	2021-08-27-17:16:45	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136420	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:40	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:10:59	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce přednahraných úseků v řeči

Files

Original bundle

Collections