Ochrana datové sítě s využitím NetFlow dat

but.committeeprof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Branislav Sobota, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C . Otázky u obhajoby: Jak výrazné musí být anomálie, které detekujete vůči běžnému provozu? V práci uvádíte, že během DoS útoku nebude server schopen odpovídat na regulární požadavky zákazníka. Vysvětlete rozdíl mezi regulárním a regulérním požadavkem.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorTobola, Jiřícs
dc.contributor.authorHlavatý, Ivocs
dc.contributor.refereeŽádník, Martincs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractDokument se zabývá studií technologie NetFlow od společnosti Cisco a jejím možném využití při monitorování datových sítí a detekci síťových anomálií. Na základě analýzy útoků na síťové a transportní vrstvě je navržena pro vybrané bezpečnostní hrozby aplikace detekující jejich výskyt. Implementační část obsahuje také systém pro predikci provozu na síti a s tím související detekování odchylek od standardního chování na základě statistických údajů. Využití technologie Netflow je demonstrováno na příkladech, kde by výsledky ostatních současných bezpečnostních a monitorovací technik selhaly, případně nepodaly dostatečně kvalitní výsledky.cs
dc.description.abstractThis document focuses on Cisco Netflow technology and its possible usage in monitoring networks and detecting network anomalies. Based on the analysis of attacks at the network and transport layer is designed an application for selected security threats which detects its presence. The implementation section provides a system for predicting network traffic and related detecting deviations from the baseline on the basis of statistical data. Use of NetFlow technolgy is demonstrated on examples where the results of other current security and monitoring techniques have failed or did not provide sufficiently good results.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHLAVATÝ, I. Ochrana datové sítě s využitím NetFlow dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other42448cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54194
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNetFlowcs
dc.subjectBezpečnostní hrozbycs
dc.subjectSíťové anomáliecs
dc.subjectHolt-Winterscs
dc.subjectNfSencs
dc.subjectRRDToolscs
dc.subjectBaselinecs
dc.subjectNetFlowen
dc.subjectSecurity threatsen
dc.subjectNetwork anomalyen
dc.subjectHolt-Wintersen
dc.subjectNfsenen
dc.subjectRRDToolsen
dc.subjectBaselineen
dc.titleOchrana datové sítě s využitím NetFlow datcs
dc.title.alternativeNetwork Protection Using NetFlow Dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-22cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:06cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid42448en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:52:28en
sync.item.modts2025.01.15 15:13:46en
thesis.disciplinePočítačové sítě a komunikacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
882.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_42448.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_42448.html
Collections