Růst spotřeby elektrické energie moderními informačními technologiemi

Abstract

Rychlý a dynamický rozvoj moderních informačních technologií přináší stále značnější a zároveň těžko predikovatelnou spotřebu elektrické energie. Tato bakalářská práce se zabývá tím, jak datová centra, umělá inteligence a těžba kryptoměn – často diskutované a energeticky náročné technologie – fungují a spotřebovávají elektrickou energii. Následně jsou v práci porovnány nynější hodnoty spotřeby těchto technologií z vybraných studií a vyčíslen jejich vzájemný podíl. Většina scénářů předpovídá, že spotřeba elektrické energie datovými centry do roku 2030 dosáhne téměř 1000 TWh. Podíl umělé inteligence na této spotřebě pak ve stejném roce může být až 50 %. V závěru práce je zhodnocen dopad zkoumaných technologií na životní prostředí, energetickou bezpečnost a celosvětovou spotřebu elektrické energie.

The fast and dynamic development of modern information technologies brings an increasingly significant and at the same time difficult to predict consumption of electrical energy. This bachelor's thesis deals with how data centers, artificial intelligence and cryptocurrency mining - often discussed and energy-intensive technologies - operate and consume electrical energy. Subsequently, the thesis compares the current consumption values of these technologies from selected studies and quantifies their mutual share. Most scenarios predict that data center electricity consumption will reach almost 1,000 TWh by 2030. The share of artificial intelligence in this consumption in the same year could be as high as 50%. At the end of the thesis, the impact of the studied technologies on the environment, energy security and global electricity consumption is assessed.