Automatické rozpoznání gest lidské ruky

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Balej, Ph.D. (člen)cs
but.defenceNa jakou hodnotu byl nastaven práh xmatch, podle kterého se stanovovala shoda s některým z definovaných vzorů? Jakým způsobem byla tato hodnota stanovena? Je detektor invariantní vůči natočení?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČíka, Petrsk
dc.contributor.authorOlejár, Adamsk
dc.contributor.refereeKřupka, Alešsk
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTáto bakalárska práca je zameraná na realizáciú aplikácie detekujúcu ruku vo videu z webkamery. V prvej časti sú popísané možnosti vhodného predspracovania obrazu a popísané detektory objektov založené na rôznych metódach. V druhej časti sa projekt okrajovo zaoberá multiplatformovým jazykom Java a knižnicami pomocou ktorých bude projekt realizovaný. V tretej časti je zhrnutá realizácia zadania.sk
dc.description.abstractThis bachelor thesis is aimed at realization application detecting hand in the video from a webcam. The first section describes the pre-processing options and object detectors based on different methods. Second part of the project talks about cross-platform Java language and useful libraries for project realization. The third section is a summary realization of the assignment.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationOLEJÁR, A. Automatické rozpoznání gest lidské ruky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other66615cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26589
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBLOBsk
dc.subjectdetekcia hránsk
dc.subjectdetektorsk
dc.subjectdetektor Harrissk
dc.subjectdetektor Hessiansk
dc.subjectdetektor Moravecsk
dc.subjectgestá rukysk
dc.subjectmediánový filtersk
dc.subjectPOIsk
dc.subjectpoint of interestsk
dc.subjectROIsk
dc.subjectregion of interestsk
dc.subjectSURFsk
dc.subjectspeeded up robust featuressk
dc.subjectBLOBen
dc.subjectedge detectoren
dc.subjectdetectoren
dc.subjectdetektor Harrisen
dc.subjectdetektor Hessianen
dc.subjectdetektor Moravecen
dc.subjecthand gesturesen
dc.subjectmedian filteren
dc.subjectPOIen
dc.subjectpoint of interesten
dc.subjectROIen
dc.subjectregion of interesten
dc.subjectSURFen
dc.subjectspeeded up robust featuresen
dc.titleAutomatické rozpoznání gest lidské rukysk
dc.title.alternativeAutomatic recognition of human hand gesturesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-20cs
dcterms.modified2013-06-24-12:25:22cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid66615en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:35en
sync.item.modts2025.01.17 13:15:01en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_66615.html
Size:
4.17 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_66615.html
Download
Collections
2013