Program pro výuku a simulaci kanálového kódování
Loading...
Date
2020-12-31
Authors
Závorka, Radek
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
International Society for Science and Engineering, o.s.
Abstract
Tento článek se zabývá problematikou kanálového kódování a porovnáním jednotlivých kódů. V článku je rovněž popsán program, který je zaměřen na demonstraci principu funkce jednotlivých kódů a na simulaci kanálového kódování. Pozornost je zaměřena na kanálové kódy běžně využívané v praxi, ty jsou postupně popsány od jednodušších po komplexní: Hammingův kód, cyklický kód, konvoluční kód a LDPC kód. Uvedené kódy jsou srovnány z hlediska bitové chybovosti v závislosti na poměru signálu k šumu. Vytvořený program pro demonstraci kanálových kódů slouží k seznámení s problematikou kódování/dekódování a umožňuje snáze pochopit principy a funkce jednotlivých kódů.
This article deals with the topic of channel coding and comparison of channel codes. Description of the design of the software, which demonstrates principles of channel codes and simulation of channel coding, is included. Article focuses on the chosen types of codes from the easiest to the more complex ones, which are used in real practise, e.g. Hamming code, cyclic code, convolutional code and LDPC code. These codes are compared in terms of bit error rate depending on the signal to noise ratio. Described educational/simulation software should help with easier understanding of the encoding/decoding process and principles and functions of chosen channel codes.
This article deals with the topic of channel coding and comparison of channel codes. Description of the design of the software, which demonstrates principles of channel codes and simulation of channel coding, is included. Article focuses on the chosen types of codes from the easiest to the more complex ones, which are used in real practise, e.g. Hamming code, cyclic code, convolutional code and LDPC code. These codes are compared in terms of bit error rate depending on the signal to noise ratio. Described educational/simulation software should help with easier understanding of the encoding/decoding process and principles and functions of chosen channel codes.
Description
Keywords
Citation
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
Document licence
(C) 2020 Elektrorevue