Analýza vlivu trénovací datové sady na úspěšnost segmentace

but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku: Jaké jsou možnosti a parametry použitého přístroje? MUDr. Gumulec položil otázku: Vstupní data byla jen dvě média nebo i jiná? Ing. Odstrčilík položil otázku: Lze stanovit za jakých podmínek by byla segmentace nejlepší? Doc. Kolář položil otázku: Měla by anotace od dvou nezávislých expertů vliv na výsledek? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romancs
dc.contributor.authorBenešovská, Veronikacs
dc.contributor.refereeVičar, Tomášcs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractMikrobiální struktury jsou v každém živém organismu, proto je důležité je klasifikovat pro následné zkoumání jejich původu a funkce. Společnost Bruker, s.r.o vyvíjí právě pro tento účel přístroj MBT Pathfinder, který automatizuje přenos kolonií na MALDI destičky, kde probíhá následná analýza vzorku. Přenášené kolonie lze vybrat ručně nebo pomocí algoritmu, který zajistí automatickou segmentaci kolonií. Tento algoritmus je nejdříve potřeba naučit na trénovací množině, která má velký vliv na jeho přesnost. Tato práce se zabývá měřením vlivu datové sady na přesnost tohoto algoritmu.cs
dc.description.abstractMicrobial structures are present in every living organism, so it is important to classify them for subsequent research of their origin and function. Bruker, s.r.o is developing the MBT Pathfinder for this purpose, which automates the transfer of colonies to MALDI plates, where the subsequent analysis of the sample takes place. Transferred colonies can be selected manually or using an algorithm that ensures automatic colony segmentation. This algorithm must be learned on a training set, which has huge influence on its accuracy. This work deals with measuring the influence of a dataset on the accuracy of this learning algorithm.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBENEŠOVSKÁ, V. Analýza vlivu trénovací datové sady na úspěšnost segmentace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134412cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197011
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMikrobiální kulturycs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectexperimentycs
dc.subjectdatová sada.cs
dc.subjectMicrobial culturesen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectexperimentsen
dc.subjectdataset.en
dc.titleAnalýza vlivu trénovací datové sady na úspěšnost segmentacecs
dc.title.alternativeAnalysis of training dataset influence on the efficiency of segmentationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-09cs
dcterms.modified2021-06-10-13:53:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134412en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:27:46en
sync.item.modts2025.01.17 11:50:17en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1007.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
438.93 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_134412.html
Size:
5.56 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_134412.html
Collections