Segmentace kostních lézí v CT snímcích páteře

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen) MUDr. Jan Máchal, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku: Lze Vaše výsledky srovnat s jinými autory? MUDr. Máchal položil otázku: Jak se počítá Dice koeficient? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romansk
dc.contributor.authorZaťko, Martinsk
dc.contributor.refereeChmelík, Jiřísk
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractCieľom bakalárskej práce bolo oboznámiť sa s anatómiou a onkologickými ochoreniami chrbtice. Spraviť rešerš segmentačných techník a implementovať mnou zvolenú techniku strojového učenia na úlohu segmentácie kostných lézii tiel stavcov. Vybraná a implementovaná bola U-net architektúra konvolučných neurónových sietí, ktorá je vo všeobecnosti široko používaná pri segmentácii biomedicínskych obrazov. Dosiahnuté výsledky sú dostatočne vysoké na to, aby bola sieť využitá na prvotnú hrubú detekciu a segmentáciu, avšak jej využitie v klinickom svete sa neodporúča.sk
dc.description.abstractThe aim of the bachelor thesis was to get acquainted with the anatomy and oncological diseases of spine. Search for segmentation techniques and implement my chosen machine learning technique for the task of segmenting bone lesions of vertebral bodies. The U-net architecture of convolutional neural networks, which is generally widely used in the segmentation of biomedical images, was selected and implemented. The results obtained are high enough for the network to be used for initial rough detection and segmentation, but its use in the clinical world is not recommended.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationZAŤKO, M. Segmentace kostních lézí v CT snímcích páteře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126740cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190483
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectmetastázy chrbticesk
dc.subjectCTsk
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectsegmentáciask
dc.subjectU-netsk
dc.subjectspinal metastasesen
dc.subjectCTen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectU-neten
dc.titleSegmentace kostních lézí v CT snímcích páteřesk
dc.title.alternativeSegmentation of bone lesions in spinal CT dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-24cs
dcterms.modified2020-06-25-09:17:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126740en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 00:47:22en
sync.item.modts2025.01.15 19:44:57en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
21.22 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126740.html
Size:
5.59 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126740.html
Download
Collections
2020