Filtrace signálů EEG

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Pavel Leinveber (místopředseda) Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Leinveber položil otázku, co je artefakt v EOG signálu? Dr. Vondra položil otázku co chcete z elektrody v blízkosti oka získat? Algoritmus 1 funguje jak? Co je výstupem algoritmu 1? Kolik je kanálu v EEG? Cílem této metodiky je? Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPotočňák, Tomášcs
dc.contributor.authorPohludka, Alešcs
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinacs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractPráce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalografických signálů, jejich zpracování a především filtrace. Je popsáno základní mezinárodní zapojení pro standardizované měření EEG signálů ze skalpu hlavy. Závěr teoretické části je věnován nejčastějším druhům filtrů pro odstranění nejčastějšího druhu rušení. Praktická část se zabývá otestováním dvou navržených metod založené na adaptivní filtraci referenčních EOG signálů pomocí algoritmu LMS. Dále jsou v práci uvedeny dva testy filtrací a jejich praktické ověření na získaných datech dobrovolníků. Závěrem je provedeno zhodnocení úspěšnosti metod.cs
dc.description.abstractThis work describes basics of electroencephalography, measuring methods of electroencephalographic signals, their processing and especially their filtration. The most basic normalised international system for measuring EEG from the scalp is described. The end of theoretical part is dedicated to the most frequent artifacts. The practical part deals with testing two methods based on adaptive filtration of reference EOG signals using the LMS algorithm. Further in the paper are presented tests of before mentioned methods and their verification in practice on gathered signals from volunteers. At the conclusion there is an evaluation of the methods used.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationPOHLUDKA, A. Filtrace signálů EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other84378cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/40725
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectfiltracecs
dc.subjectEOGcs
dc.subjectadaptivní filtrcs
dc.subjectLMScs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectEGIcs
dc.subjectEEGen
dc.subjectfiltrationen
dc.subjectEOGen
dc.subjectadaptive filteren
dc.subjectLMSen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectEGIen
dc.titleFiltrace signálů EEGcs
dc.title.alternativeFiltering EEG signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-17cs
dcterms.modified2015-06-18-15:25:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid84378en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:34:09en
sync.item.modts2025.01.15 23:46:23en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.15 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_84378.html
Size:
6.35 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_84378.html
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
2015