Využití moderních metod zpracování obrazu při kontrole laboratorních procesů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Dušan Kocur, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Martin Kyselák, Ph.D. (člen) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Šiška, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Používal jste vlastní knihovny nebo jste je pouze používal? Proč jste implementoval svůj program pro OS Android? Jaký vliv má rozlišení a kamer a jejich počet na výslednou kvalitu detekce?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrajsa, Ondřejsk
dc.contributor.authorKiac, Martinsk
dc.contributor.refereeŘíha, Kamilsk
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá problematikou spracovania obrazu a detekciou špecifických objektov na mobilnej platforme Android. Hlavným cieľom práce bolo navrhnúť a následne realizovať mobilnú aplikáciu pre operačný systém Android, ktorá umožňuje kontrolu pipetovacích procesov na základe snímkov z~kamery mobilného zariadenia. Na spracovanie obrazu je v aplikácii použitá knižnica OpenCV. Výsledná aplikácia by mala slúžiť predovšetkým v~laboratóriách ako nástroj na kompletnú analýzu pipetovacieho procesu. Práca je rozdelená do dvoch hlavných kapitol, ktoré ďalej pozostávajú zo sekcií a menších podsekcií. Prvá kapitola je venovaná teoretickému rozboru problematiky tejto práce. Sú tu popísané použité technológie, operačný systém Android, knižnica OpenCV a dôležité časti spracovania obrazu. Druhá kapitola sa zaoberá návrhom a následným praktickým riešením problematiky tejto práce. Je tu popísaný návrh a následný postup riešenia tejto práce, dôležité techniky, metódy spracovania a analýzy snímaného obrazu. Záver práce tvorí zhodnotenie dosiahnutých výsledkov riešenia problematiky tejto práce.sk
dc.description.abstractThe thesis deals with the processing and detection of specific objects in the image on the Android mobile platform. The main objective of this work was to design and then implement a mobile application for Android operating system, which allows control of pipetting processes based on images from a mobile device camera. The OpenCV library is used in the application for image processing. The resulting application should serve primarily in laboratories as a tool for complete analysis of the pipetting process. The work is divided into two main chapters, which further consist of sections and smaller subsections. The first chapter is devoted to the theoretical analysis of this work. Here is also describes used technology, Android operating system, OpenCV library and important parts of image processing. The second chapter deals with the proposal and subsequent practical solution of this work. There is a proposal and the following procedure for solving this work, important techniques, methods of processing and analysis of the camera image. The conclusion of the thesis is an evaluation of the results of the solution of this work.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKIAC, M. Využití moderních metod zpracování obrazu při kontrole laboratorních procesů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118160cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177572
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAndroidsk
dc.subjectplatformask
dc.subjectaplikáciask
dc.subjectOpenCVsk
dc.subjectknižnicask
dc.subjectpočítačové videniesk
dc.subjectspracovanie obrazusk
dc.subjectdetekcia objektovsk
dc.subjectvirtuálna realitask
dc.subjectpipetask
dc.subjectmikrodoštičkask
dc.subjectlaboratorný asistentsk
dc.subjectlaboratórne pomôckysk
dc.subjectAndroid Studiosk
dc.subjectVisual Studiosk
dc.subjectodčítanie pozadiask
dc.subjectjavask
dc.subjectc++sk
dc.subjectAndroiden
dc.subjectplatformen
dc.subjectapplicationen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectlibraryen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectvirtual realityen
dc.subjectpipetteen
dc.subjectmicroplateen
dc.subjectlaboratory assistanten
dc.subjectlaboratory aidsen
dc.subjectAndroid Studioen
dc.subjectVisual Studioen
dc.subjectbackground subtractionen
dc.subjectjavaen
dc.subjectc++en
dc.titleVyužití moderních metod zpracování obrazu při kontrole laboratorních procesůsk
dc.title.alternativeUse of modern image processing methods in the control of laboratory processesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-05cs
dcterms.modified2019-06-06-13:46:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118160en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:35:33en
sync.item.modts2025.01.15 21:12:27en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
26.81 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.41 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118160.html
Size:
3.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118160.html
Download
Collections
2019