but.committee	doc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka se vyjádřila k posudkům. MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. položil otázku: Proč mát v práci obrázek Tissue Microarrays a píšete o Microarrays? Studentka odpověděla na otázky členů komise. Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Provazník, Valentýna	en
dc.contributor.author	Aligerová, Zuzana	en
dc.contributor.referee	Maděránková, Denisa	en
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Náplní této práce je teoretický úvod a následné praktické zpracování tématu Molekulární signatura jako optimální multi-objektivní funkce s aplikací v predikci v onkogenomice. Úvodní kapitoly jsou zaměřeny na téma rakovina, zejména pak rakovina prsu a její podtyp triple negativní rakovinu prsu. Následuje literární přehled z oblasti optimalizačních metod, zejména se zaměřením na metaheuristické metody a problematiku strojového učení. Část se odkazuje na onkogenomiku a principy microarray a také na statistiku a s důrazem na výpočet p-hodnoty a bimodálního indexu. Praktická část je pak zaměřena na konkrétní průběh výzkumu a nalezené závěry, vedoucí k dalším krokům výzkumu. Implementace vybraných metod byla provedena v programech Matlab a R, s využitím dalších programovacích jazyků a to konkrétně programů Java a Python.	en
dc.description.abstract	Content of this work is theoretical introduction and follow-up practical processing of topic Molecular signature as optima of multi-objective function with applications to prediction in oncogenomics. Opening chapters are targeted on topic of cancer, mainly on breast cancer and its subtype Triple Negative Breast Cancer. Succeeds the literature review of optimization methods, mainly on meta-heuristic methods for multi-objective optimization and problematic of machine learning. Part is focused on the oncogenomics and on the principal of microarray and also to statistics methods with emphasis on the calculation of p-value and Bimodality Index. Practical part of work consists from concrete research and conclusions lead to next steps of research. Implementation of selected methods was realised in Matlab and R, with use of other programming languages Java and Python.	cs
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	ALIGEROVÁ, Z. Molekulární signatura jako optimální multi-objektivní funkce s aplikací v predikci v onkogenomice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	84463	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/42798
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Optimalizační metody	en
dc.subject	Strojové učení	en
dc.subject	triple negativní karcinom prsu	en
dc.subject	Lineární diskriminantní analýza	en
dc.subject	onkogenomika	en
dc.subject	microarray	en
dc.subject	RNA	en
dc.subject	gen	en
dc.subject	molekulární podpis	en
dc.subject	pvalue	en
dc.subject	index bimodality	en
dc.subject	Matlab	en
dc.subject	R	en
dc.subject	Optimization methods	cs
dc.subject	Machine learning	cs
dc.subject	triple-negative breast cancer	cs
dc.subject	Linear discriminant analysis	cs
dc.subject	oncogenomics	cs
dc.subject	microarrays	cs
dc.subject	RNA	cs
dc.subject	gene	cs
dc.subject	molecular signature	cs
dc.subject	pvalue	cs
dc.subject	Bimodality index	cs
dc.subject	Matlab	cs
dc.subject	R	cs
dc.title	Molekulární signatura jako optimální multi-objektivní funkce s aplikací v predikci v onkogenomice	en
dc.title.alternative	Molecular Signature as Optima of Multi-Objective Function with Applications to Prediction in Oncogenomics	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-08-28	cs
dcterms.modified	2015-09-04-08:09:40	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	84463	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 13:20:58	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:52:54	en
thesis.discipline	Biomedicínské a ekologické inženýrství	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Molekulární signatura jako optimální multi-objektivní funkce s aplikací v predikci v onkogenomice

Files

Original bundle

Collections