but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A). Otázky u obhajoby: - Jaké vás napadají jiné možnosti fúze multimodálních skóre s nespolehlivými výstupy (viz zmiňovaný nerozpoznaný obličej ve videu)? - Jaké jsou možné matoucí vlivy pro rozpoznávání (jazyk nahrávky, kanál atp.)? Počítá se s nimi v systému? - Jakým způsobem by se s pomocí vašeho systému mohl realizovat binární detektor jedné emoce, např. smutku?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Matějka, Pavel	cs
dc.contributor.author	Popková, Anna	cs
dc.contributor.referee	Fér, Radek	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:02:27Z
dc.date.available	2020-06-23T09:02:27Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá výzkumem v oblasti rozpoznávání emocí z řeči a okrajově i z dalších modalit (video a fyziologické záznamy). Popisuje topologii systémů, které byly pro tento výzkum postaveny. Dále popisuje experimenty s těmito systémy vedoucí k optimálnímu předzpracování, trénování a po-zpracování dat. K výzkumu jsou použita data z evaluace AV+EC 2015, do níž byly zaslány výsledky fúzních systému produkujících nejpřesnější predikci. Nově jsou v oblasti rozpoznávání emocí z řeči vyzkoušeny Bottle-Neck příznaky. Jsou použity spolu s běžně používanými eGeMAPS příznaky ve fúzním systému rozpoznávající emoční dimenzi arousal. Emoční dimenze valence je pak rozpoznávána dvojicí video příznaků. Multi-task systém (rozpoznávající valenci i arousal) používající Bottle-Neck příznaky produkuje výslekdy pouze o 13 % relativně horší, než zmíněný fúzní systém, což apeluje hlavně na situace, kde jsou dostupná pouze audio data.	cs
dc.description.abstract	This Bachelor Thesis deals with research in the field of emotion recognition mainly from speech and marginally from other modalities (video and physiological data). It closely describes the topology of the systems built specifically for the subject of this work. Moreover, it describes experiments leading to optimized pre-processing, regressor training and post-processing. Data used for these research origins from evaluation AV+EC 2015. Results of fusion systems producing the most precise prediction were sent to this evaluation. The Bottle-Neck features are newly tested and combined favorably with commonly used eGeMAPS features for the recognition of arousal. For valence, two kinds of video features are used. Muli-task system (recognizing both valence and arousal) using Bottle-Neck features produces competitive results and is only 13 % relatively behind the mentioned fusion system. This is especially appealing for applications where only audio is available.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	POPKOVÁ, A. Odhad emocí řečníka z mluvené řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96478	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/62251
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekce emocí	cs
dc.subject	audio	cs
dc.subject	fúze	cs
dc.subject	kontext	cs
dc.subject	Bottle-Neck příznaky.	cs
dc.subject	Emotion recognition	en
dc.subject	speech	en
dc.subject	fusion	en
dc.subject	context	en
dc.subject	Bottle-Neck features.	en
dc.title	Odhad emocí řečníka z mluvené řeči	cs
dc.title.alternative	Emotion Detection from Speech	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-15	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96478	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:59:33	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:53:27	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Odhad emocí řečníka z mluvené řeči

Files

Original bundle

Collections