Návrh signálů pro modelování nelineárních systémů

Simple item page
but.committeeprof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda) doc. Ing. MgA. Mgr. Dan Dlouhý, Ph.D. (místopředseda) PhDr. Aleš Dvořák (člen) Dr. Ing. Libor Husník (člen) Ing. Daniel Kováč (člen) Ing. Václav Mach, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: Co vás vedlo k tomu, že jste separátně nevyzkoušel různé druhy signálů? Proč jste nevytvořil více trénovacích datasetů pro zjištění chování systému pro dané vlastnosti použitých signálů? Jaká byla výsledná architektura použité sítě (včetně popisu a důvodu přítomnosti jednotlivých vrstev) a její nastavení při trénování a inferenci? Jaké další poslechové testy existují? Které z nich by se mohly hodit pro validaci problematiky modelování efektů a proč?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMiklánek, Štěpáncs
dc.contributor.authorKuba, Michaelcs
dc.contributor.refereeIštvánek, Matějcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá trénovacími signály pro modelování nelineárních systémů pomocí hlubokého učení. Je zde popsán teoretický úvod k této problematice včetně úvodního popisu signálů a nelineárních zvukových zkreslovacích efektů. Cílem práce je navržení sady umělých trénovacích signálů, které mají sloužit k vytvoření modelů zkreslovacích kytarových efektů nebo elektronkových kytarových zesilovačů. Navržená sada umělých trénovacích signálů je poté zpracována kytarovými a baskytarovými efekty a pomocí rekurentní neuronové sítě jsou natrénovány jejich modely. Kvalita výsledných modelů je následně srovnána s kvalitou modelů vytvořených pomocí referenčního trénovacího signálu, složeného ze záznamů hry na elektrickou kytaru, a signálů z komerčně dostupných zařízení. Srovnání je provedeno dle objektivních metrik a subjektivního hodnocení pomocí poslechového testu MUSHRA.cs
dc.description.abstractThis Master’s thesis is focused on training signals for nonlinear system modeling using deep learning. A theoretical introduction to the problem is described, including an initial description of signals and nonlinear distortion audio effects. The goal of the thesis is to design a set of artificial training signals for creating models of distortion guitar effects or tube guitar amplifiers. The designed set of artificial training signals is then processed, utilizing guitar and bass guitar effects, and using a recurrent neural network their models are trained. The quality of the resulting models is afterwards compared with the quality of the models trained with the help of a reference training signal, composed of electric guitar recordings, and signals from commercially available devices. The comparison is carried out in accordance to objective metrics and with subjective evaluation by the MUSHRA listening test.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKUBA, M. Návrh signálů pro modelování nelineárních systémů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other155982cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246005
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectzkreslovací efektcs
dc.subjectnelineární systémcs
dc.subjecttrénovací signálcs
dc.subjectmodelovánícs
dc.subjectmushracs
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networken
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectdistortion effecten
dc.subjectnonlinear systemen
dc.subjecttraining signalen
dc.subjectmodelingen
dc.subjectmushraen
dc.titleNávrh signálů pro modelování nelineárních systémůcs
dc.title.alternativeDesign of signals for nonlinear system modelingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-05cs
dcterms.modified2024-06-06-09:10:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid155982en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:41:41en
sync.item.modts2025.01.17 14:01:18en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
14.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.12 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_155982.html
Size:
7.96 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_155982.html
Download
Collections
2024