Klasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličeje

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jaroslav Vrána, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceDefinujte Vámi používané metriky CCR a FAR. Proč jste u k-NN klasifikátoru použil hodnotu k=1?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMalach, Tobiášcs
dc.contributor.authorHegr, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeKřupka, Alešcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractPráce se zabývá rešerší klasifikačních algoritmů pro identifikaci osob podle obličeje. Cílem práce je implementace algoritmů do existujícího systému pro rozpoznávání obličejů a vyhodnocení vlivu jednotlivých klasifikátorů. Na základě provedené rešerše byly k implementaci vybrány následující klasifikátory: algoritmus k - nejbližších sousedů (K-NN), metoda podpůrných vektorů (SVM) a neuronové sítě (NN). Tyto klasifikační algoritmy byly implementovány v jazyce C++ s využitím open source knihovny OpenCV. Dále byla představena snímková databáze IFaVID a testovací metodologie implementovaných algoritmů.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with the research of classification algorithms for face-based identification. The aim is to implement algorithms into an existing system for face recognition and the evaluation of the impect of individual classifiers. According to the survey of face recognition methods the following classifiers were chosen for implementation: K - Nearest Neighbours (K-NN), Support Vector Machines (SVM) and the Neural Networks. These classification algorithms were implemented in C++ (Microsoft Visual Studio 2010) using the open source library OpenCV. Furthermore, the IFaVID database and the methodology used to test the implemented algorithms were introduced.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationHEGR, V. Klasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85278cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/41364
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectbiometrikacs
dc.subjectrozpoznávání obličejecs
dc.subjectidentifikace podle obličejecs
dc.subjectklasifikační algoritmycs
dc.subjectalgoritmus k - nejbližších sousedůcs
dc.subjectalgoritmus podpůrných vektorůcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectface-based identificationen
dc.subjectclassification algorithmsen
dc.subjectk - nearest neighbouren
dc.subjectsupport vector machinesen
dc.subjectneural networken
dc.titleKlasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličejecs
dc.title.alternativeClassifiaction algorithms for face-based identification systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-18cs
dcterms.modified2015-06-19-07:05:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85278en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:35:22en
sync.item.modts2025.01.15 23:58:19en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85278.html
Size:
6.94 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85278.html
Download
Collections
2015