Převod barevného snímku na černobílý

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Rudolf Jalovecký, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci. Reagoval na všechny dotazy komise i na připomínky oponentacs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRichter, Miloslavcs
dc.contributor.authorPieger, Matúšcs
dc.contributor.refereeBoštík, Ondřejcs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce popisuje návrh algoritmů pro detekci, úpravu a převod hledaných objektů ve vstupních barevných snímcích do šedotónové nebo černobílé oblasti. Vstupní snímky jsou rozdělené do dvou kategorií, kde první kategorie představuje snímky papírových dokumentů. Ve druhé kategorii se nachází snímky sudoku a jiných hlavolamů. Práce analyzuje nedostatky zdrojových snímků a jejich vliv na stavbu a funkčnost jednotlivých programů. Následně hledá řešení pro spolehlivou detekci požadovaných objektů a opravu jejich geometrických zkreslení. Pro lepší čitelnost, resp. šetření inkoustu při tisku výstupních snímků práce dává odpovědi na to, jak odstranit přebytečné stíny a jakým způsobem je možné zmenšit bitovou hloubku obrazu na vybranou velikost.cs
dc.description.abstractThis bachelor's thesis describes the designing of algorithms for detection, processing and conversion of desired objects from input color images to grayscale or black and white domain. The input images are divided into two groups, where the first group consists of sudoku images and other brain puzzles. The second group contains images of paper documents. The thesis analyses imperfections of input images and their effect on the building and functionality of each of the programs. Subsequently, it looks for solutions of a reliable detection of desired objects and correction of their geometric distortions. For a better readability and toner saving when printing the output images respectively, the thesis gives answers as to how to erase unwanted shadows and in which way is it possible to perform bit depth reduction to a chosen number.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationPIEGER, M. Převod barevného snímku na černobílý [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other119012cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173679
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectšedotónový obrazcs
dc.subjectdetekce hrancs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectgeometrické zkreslenícs
dc.subjectmorfologické operacecs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectimage processingen
dc.subjectgrayscale imageen
dc.subjectedge detectionen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectgeometric distortionen
dc.subjectmorphological operationsen
dc.subjectthresholdingen
dc.titlePřevod barevného snímku na černobílýcs
dc.title.alternativePhoto conversion to black and whiteen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-11cs
dcterms.modified2019-06-13-09:27:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid119012en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 00:40:46en
sync.item.modts2025.01.15 16:44:21en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.04 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_119012.html
Size:
7.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_119012.html
Download
Collections
2019