Převod barevného snímku na černobílý

Abstract

Tato bakalářská práce popisuje návrh algoritmů pro detekci, úpravu a převod hledaných objektů ve vstupních barevných snímcích do šedotónové nebo černobílé oblasti. Vstupní snímky jsou rozdělené do dvou kategorií, kde první kategorie představuje snímky papírových dokumentů. Ve druhé kategorii se nachází snímky sudoku a jiných hlavolamů. Práce analyzuje nedostatky zdrojových snímků a jejich vliv na stavbu a funkčnost jednotlivých programů. Následně hledá řešení pro spolehlivou detekci požadovaných objektů a opravu jejich geometrických zkreslení. Pro lepší čitelnost, resp. šetření inkoustu při tisku výstupních snímků práce dává odpovědi na to, jak odstranit přebytečné stíny a jakým způsobem je možné zmenšit bitovou hloubku obrazu na vybranou velikost.This bachelor's thesis describes the designing of algorithms for detection, processing and conversion of desired objects from input color images to grayscale or black and white domain. The input images are divided into two groups, where the first group consists of sudoku images and other brain puzzles. The second group contains images of paper documents. The thesis analyses imperfections of input images and their effect on the building and functionality of each of the programs. Subsequently, it looks for solutions of a reliable detection of desired objects and correction of their geometric distortions. For a better readability and toner saving when printing the output images respectively, the thesis gives answers as to how to erase unwanted shadows and in which way is it possible to perform bit depth reduction to a chosen number.