Metody extrakce informace z textových dokumentů
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Sychra, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Burget, Radek | cs |
| dc.date.created | cs | |
| dc.description.abstract | Získávání znalostí z textových dokumentů představuje podmnožinu obecného získávání dat - dataminingu. Textové dokumenty však mají vlastnosti odlišné od běžných databází. Tato práce obsahuje přehled metod použitelných pro dolování informací z textů. Nejpoužívanější dolovací úlohou je klasifikace. Popíši možné přístupy při klasifikování dokumentů. V závěru představím algoritmus Winnow, který by měl při klasifikaci dosahovat dobrých výsledků v porovnání s ostatními algoritmy. Součástí práce je i popis implementace algoritmu Winnow a přehled dosažených výsledků. | cs |
| dc.description.abstract | Knowledge discovery in text documents is part of data mining. However, text documents have different properties in comparison to regular databases. This project contains an overview of methods for knowledge discovery in text documents. The most frequently used task in this area is document classification. Various approaches for text classification will be described. Finally, I will present algorithm Winnow that should perform better than any other algorithm for classification. There is a description of Winnow implementation and an overview of experimental results. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | SYCHRA, T. Metody extrakce informace z textových dokumentů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. . | cs |
| dc.identifier.other | 25003 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53244 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | textové dokumenty | cs |
| dc.subject | extrakce | cs |
| dc.subject | extrakce informace | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | kategorizace | cs |
| dc.subject | lineární klasifikace | cs |
| dc.subject | Winnow | cs |
| dc.subject | Balanced Winnow | cs |
| dc.subject | Positive Winnow | cs |
| dc.subject | text documents | en |
| dc.subject | information extraction | en |
| dc.subject | knowledge discovery | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | categorization | en |
| dc.subject | linear classification | en |
| dc.subject | Winnow | en |
| dc.subject | Balanced Winnow | en |
| dc.subject | Positive Winnow | en |
| dc.title | Metody extrakce informace z textových dokumentů | cs |
| dc.title.alternative | Methods for Information Extraction in Text Documents | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:39:37 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25003 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:05:49 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 16:11:06 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |