Návrh reportovacího systému pro potřeby řízení predikce spotřeby elektrické energie.

Abstract

Diplomová práce se zaměřuje na návrh reportního systému pro predikci spotřeby elektrické energie ve vybrané společnosti. Práce kombinuje teoretický úvod do Business Intelligence, specifika trhu s elektřinou v ČR a přehled použitých statistických metod. Analytická část hodnotí přesnost stávajících predikcí, obchodní chování na krátkodobém trhu a současná řešení reportingu predikcí. Závěrečná část představuje návrh reportního řešení v Power BI, včetně datového modelu a toku dat. Navrhnutý reportní systém by měl vést k finančním úsporám spojených s obchodem na krátkodobých trzích s elektřinou.

The master’s thesis focuses on the design of a reporting system for electricity consumption prediction in a selected company. It combines a theoretical introduction to Business Intelligence, an overview of the Czech electricity market, and a summary of the applied statistical methods. The analytical part evaluates the accuracy of current forecasts, trading behavior on the short-term electricity market, and existing reporting solutions. The final part presents a proposed reporting system in Power BI, including a data model and data flow. The proposed reporting system should lead to financial savings related to trading on short-term electricity markets.