Analýza dopravního provozu s využitím strojového učení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (předseda) prof. Dr. Ing. Zbyněk Raida (místopředseda) Ing. Michal Kubíček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Veselý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Martin Slanina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy své diplomové práce. Otázky oponenta: 1) Jakým způsobem zamezíte přetrénování modelu (overfitting)? Student popisuje zamezení overfittingu pomocí implementace algoritmu ukládání vah. 2) V podobných úlohách se často využívá tzv. Transfer learning. Byla by tato technika vhodná ve Vašem případě? Student popisuje termín Transfer learning. Dále vysvětluje, proč není možné použít Transfer learning u tohoto projektu. 3) Očekáváte připojení Jetson Nano do internetu prostřednictvím Wi-Fi dongle a mobilního hotsportu. Bylo by možné využít přímo např. USB LTE modem? Případně využít ethernetový port? prof. Dr. Ing. Zbyněk Raida Nebyla by možnost snížit objem dat, aby bylo možné zlepšit natrénování systému. Student komentuje, že tento postup zkoušel, ale nebylo dosaženo lepších výsledků. doc. Ing. Jiří Veselý, Ph.D. Umí algoritmus přímo vyhledat automobil? Student odpovídá, že ano, algoritmus je komplexní. Dále uvádí, že je možné pouze z části detekovat automobily, ale tento způsob není nutné využívat.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektronika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFrýza, Tomášen
dc.contributor.authorZelený, Ondřejen
dc.contributor.refereeSlanina, Martinen
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractTato práce přibližuje problematiku detekce objektů a jejich klasifikace pro uplatnění k analýze dopravy. V teoretické části přibližuji několik metod a technik pro detekci a klasifikaci objektů. Dále zde představuji nejpoužívanější platformy a programovací jazyky pro implementaci konvolučních neuronových sítí. Dále uvádí přehled základních algoritmů pro trasování objektů a dostupné cloudové platformy pro internet věci. V praktické část je uvedena implementace vybraného algoritmu a k němu přidaných funkcionalit jako je trasování objektů nebo pracování a vizualiace v cloudu.en
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to investigate the problematic of object detection and classification for traffic analysis. The theoretical part of the paper takes insight on numerous methods and techniques of object detection and classification. Further the paper discuses popular frameworks and programming languages for implementation of convolutional neural networks as well as multi-object tracking and communication with IoT server. The practical part shows implementation of chosen model and additional functionalities, object trackers and communication with selected IoT platform as well as data processing in cloud and visualization.cs
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationZELENÝ, O. Analýza dopravního provozu s využitím strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other145513cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/208304
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHluboké učeníen
dc.subjectučení s učitelemen
dc.subjectpočítačové viděníen
dc.subjectdetekce objektůen
dc.subjectklasifikaace objektůen
dc.subjectpythonen
dc.subjectpytorchen
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěen
dc.subjectobjektová detekceen
dc.subjectinternet věcien
dc.subjectDeep Learningcs
dc.subjectSupervised Learningcs
dc.subjectComputer Visioncs
dc.subjectObject Detectioncs
dc.subjectObject Classificationcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectPyTorchcs
dc.subjectConvolutional Neural Networkscs
dc.subjectObject Trackingcs
dc.subjectInternet of Thingscs
dc.titleAnalýza dopravního provozu s využitím strojového učeníen
dc.title.alternativeTraffic analysis using on machine learningcs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2022-08-25cs
dcterms.modified2022-09-01-18:46:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid145513en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:32:18en
sync.item.modts2025.01.15 21:29:13en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
66.32 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_145513.html
Size:
6.71 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_145513.html
Download
Collections
2022