Systém pro detekci zařízení v síti a rozpoznání použitých protokolů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) doc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (místopředseda) JUDr. Pavel Loutocký, BA (Hons), Ph.D. (člen) Ing. Petr Machník, Ph.D. (člen) Ing. Petr Dzurenda, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Mašek, Ph.D. (člen) Ing. Eva Holasová (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky oponenta: Proč volen velmi malý vzorek dat a nebyly využity veřejné databáze/repozitáře (např. z GitHubu)? Jakou roli má při detekce kvalita a kvantita dat a proč nebyly tyto parametry testovány? Mohla by parametrizace (optimalizace) algoritmů mít zásadní vliv na úspěšnost v rámci jejich srovnání? Jaké parametry ovlivní skutečnou míru úspěšnosti z pohledu dat i samotných algoritmů? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHolasová, Evask
dc.contributor.authorSasák, Liborsk
dc.contributor.refereeFujdiak, Radeksk
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá rozpoznávaním použitých protokolov v sieti za pomoci strojového učenia a tvorbou systému pre tento účel. Zameriava sa na najpoužívanejšie priemyselné a bežné aplikačné protokoly a popisuje vybrané osvedčené techniky strojového učenia na ich rozpoznávanie. Prioritne sa však venuje umelým neurónovým sieťam. V skratke popisuje databázy a konkrétnu implementáciu SQLite3 použitú v konečnom riešení. V rámci práce je taktiež vytvorené a popísané virtuálne prostredie na simulovanie vybraných protokolov Modbus/TCP, DNP3, HTTPS a FTP. Časť práce je venovaná zberu, analýze a spracovaniu dát potrebných na rozpoznávanie použitých protokolov. Ďalej sa zaoberá tvorbou a testovaním modelov strojového učenia pre dané protokoly. V neposlednom rade sa práca venuje návrhu rozpoznávacieho systému a jeho implementácie s grafickým užívateľským rozhraním. Súčasťou je aj jeho testovanie a zhodnotenie predností a nedostatkov.sk
dc.description.abstractThis master's thesis deals with the recognition of used protocols in a network using machine learning and the creation of a system for this purpose. It focuses on the most widely used industrial and common application protocols and describes selected well-proven machine learning techniques for their recognition. However, priority is given to artificial neural networks. It briefly describes databases and the specific implementation SQLite3 used in the final system implementation. A virtual environment for simulating selected Modbus/TCP, DNP3, HTTPS and FTP protocols is also created and described. Part of the thesis is devoted to the collection, analysis and processing of the data needed to recognize the protocols. Furthermore, it covers the creation and testing of machine learning models for the given protocols. Last but not least, the thesis is devoted to the design of the recognition system and its implementation with a graphical user interface. It also includes testing and evaluation of its advantages and limitations.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSASÁK, L. Systém pro detekci zařízení v síti a rozpoznání použitých protokolů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other141408cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/204764
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectModbus/TCPsk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectrozpoznávanie protokolovsk
dc.subjectSNMPsk
dc.subjectSQLite3sk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectumelé neurónové sietesk
dc.subjectModbus/TCPen
dc.subjectPythonen
dc.subjectprotocol recognitionen
dc.subjectSNMPen
dc.subjectSQLite3en
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.titleSystém pro detekci zařízení v síti a rozpoznání použitých protokolůsk
dc.title.alternativeSystem for network device detection and recognition of used protocolsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-07cs
dcterms.modified2024-05-17-12:52:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid141408en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:29:48en
sync.item.modts2025.01.15 12:45:25en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.85 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_141408.html
Size:
5.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_141408.html
Download
Collections
2022