Klasifikace objektů s použitím radaru

but.committeeprof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: 1) Na obrázku 7.1 (strana 29) je zobrazena scéna pří snímání kamerou a v tabulce 7.1 (tatáž strana) se uvádí sklon radaru 36 stupňů, jedná se o prostorový úhel, vertikální sklon, nebo horizontální odklon radaru? 2) Jsou hodnoty v tabulce 7.2 (naměřené hodnoty) hodnotami naměřenými jedním měřením nebo o střední hodnoty z více měření? 3) Jak přesně byly získány přesnosti uvedené v tabulce 7.4?(Jaká sada měření/datová sada byla použita ?)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMaršík, Lukášcs
dc.contributor.authorPřívara, Jancs
dc.contributor.refereeZemčík, Pavelcs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat klasifikátor objektů za pomocí radaru, konkrétně klasifikátor vozidel na silničních komunikacích. V první části jsou popsány principy fungování radaru a metody, které slouží k analýze radarového signálu. Práce uvádí základy klasifikace, přičemž je kladen důraz na klasifikační model "Support Vector Machines". Předvedenými postupy jsou z radarového signálu extrahovány příznaky pro klasifikaci. V další části je proveden návrh a implementace klasifikátoru. Nakonec je vyhodnocena úspěšnost klasifikátoru a je navrženo možné pokračování práce.cs
dc.description.abstractThe aim of this bachelor's thesis is to design and implement classification system using radar, specifically vehicle classification system. The first part describes both radar principles and radar signal processing methods. A brief introduction to machine learning is provided, with emphasis on Support Vector Machines classification model. Feature extraction methods from radar signal are discussed as well. The next part describes concept and implementation of system for vehicle  classification. In the end, the implemented classification system is evaluated and the possible continuation of this work is stated.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPŘÍVARA, J. Klasifikace objektů s použitím radaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79665cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/56509
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRadar s kontinuální vlnoucs
dc.subjectzpracování signálucs
dc.subjectDopplerův jevcs
dc.subjectfrekvenční modulacecs
dc.subjectklasifikace vozidelcs
dc.subjectalgoritmy podpůrných vektorůcs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectContinuous wave radaren
dc.subjectsignal processingen
dc.subjectDoppler effecten
dc.subjectfrequency modulationen
dc.subjectvehicle classificationen
dc.subjectsupport vector machinesen
dc.subjectfeature extractionen
dc.titleKlasifikace objektů s použitím radarucs
dc.title.alternativeObject Classification Using Radaren
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-19cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79665en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 18:46:30en
sync.item.modts2025.01.15 11:36:08en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79665.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79665.html
Collections