Optimalizace platformy pro distribuované výpočty Hadoop
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Janoušek, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Navrhněte praktické příklady použití, ve kterém vaše řešení bude dosahovat lepších výsledků než v nativní Java implementaci. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Letko, Zdeněk | cs |
| dc.contributor.author | Čecho, Jaroslav | cs |
| dc.contributor.referee | Smrčka, Aleš | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá možnostmi optimalizace frameworku Hadoop za pomocí platformy CUDA. Apache Hadoop je frameworku umožnující analýzu obrovských objemů dat. Obsahuje distribuovaný souborový systém a implementaci programovacího paradigmatu mapreduce s jehož pomocí se poté píší uživatelské aplikace. Platforma CUDA firmy NVIDIA umožnuje využít výkon grafické karty počítače i k jiným účelům než je generování grafického výstupu na zobrazovací zařízení počítače. Má prace obsahuje seznam a experimentální implementaci výpočtů frameworku Hadoop vhodných k přesunu z hlavního procesoru počítače na grafickou kartu za účelem dosáhutí časové optimalizace běžících mapreduce aplikací. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis is focusing on possibilities of improving the Apache Hadoop framework by outsourcing some computation to a graphic card using the NVIDIA CUDA technology. The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using a simple programming model called mapreduce. NVIDIA CUDA is a platform which allows one to use a graphic card for a general computation. This thesis contains description and experimental implementations of suitable computation inside te Hadoop framework that can benefit from being executed on a graphic card. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ČECHO, J. Optimalizace platformy pro distribuované výpočty Hadoop [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 79142 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53607 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Hadoop | cs |
| dc.subject | CUDA | cs |
| dc.subject | mapreduce | cs |
| dc.subject | optimalizace | cs |
| dc.subject | Hadoop | en |
| dc.subject | CUDA | en |
| dc.subject | mapreduce | en |
| dc.subject | optimalization | en |
| dc.title | Optimalizace platformy pro distribuované výpočty Hadoop | cs |
| dc.title.alternative | Optimization of the Hadoop Platform for Distributed Computation | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:28 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79142 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:11:37 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 12:44:10 | en |
| thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |