Nalezení známého objektu v sérii digitálních snímků

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Rášo, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sobotka (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Radek Beneš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceV kapitolách 4.4.2 a 4.4.3 je uvedeno násobení chromatických složek YCbCr modelu. Nebyl by pro účel rozpoznávání barev vhodnější převod obrazu do barevného modelu HSV, kde je informace o barevné složce přímo dána složkou Hue? Pokud ne, zdůvodněte proč? Jaké faktory ovlivňuji počet nalezených významných bodů detektorem SURF? V čem spočívá invariantnost detektoru SURF vzhledem ke změně měřítka obrazu?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČíka, Petrcs
dc.contributor.authorBednařík, Jancs
dc.contributor.refereeHasmanda, Martincs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractPráce se zabývá detekcí známého objektu v sérii digitálních snímků, detekce je prováděna dvěma způsoby. První způsob je založen na detekci hran a barev vzorového obrazu, který je vyhledáván v sérii snímků. V práci jsou vyzkoušeny metody detekce hran pomocí Gradientu i Laplaciánu, tedy pomocí první i druhé derivace. Vyzkoušeny byly převážně Sobelovy operátory a metoda Laplacián Gaussianu. Dále se práce zabývá metodami prahování a určením automatického prahu. U detekce barev jsou porovnány metody přímého porovnání barev pomocí poměru a násobení barvy v obraze a detekce objektu pomocí významné barvy. Druhá část práce se zabývá detekcí významných bodů pomocí upravené metody SURF, jejich porovnáváním a hledáním v sérii digitálních snímků.cs
dc.description.abstractThe aim of the thesis is detection of a known object in series of pictures. Detection is divided into two methods. First method is based on edge and color detection and comparison. Edge detection is based on detection using both Gradient and Laplacian, so on the first-order and the second-order derivative. Sobel operators were used as well as Laplacian of gaussian method. Thresholding is also used as well as autothreshold calculation. There are two variants of color detection considered in the thesis, direct color comparison and detection based on interest color search. The second part of the thesis is based on interested point detection using a modified SURF method to detect a known object in series of pictures.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBEDNAŘÍK, J. Nalezení známého objektu v sérii digitálních snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other39810cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/3821
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectfiltrace šumucs
dc.subjectdetekce hrancs
dc.subjectdetekce barvycs
dc.subjectSobelovy operátorycs
dc.subjectLaplacián Gaussiánucs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectautomatické určení práhucs
dc.subjectSURFcs
dc.subjectvýznamný bodcs
dc.subjectdetektor Hessiáncs
dc.subjecthistogramen
dc.subjectnoise filtrationen
dc.subjectedge detectionen
dc.subjectcolor detectionen
dc.subjectSobel's operatorsen
dc.subjectLaplacian of Gaussianen
dc.subjectthresholdingen
dc.subjectautothreshold calculationen
dc.subjectSURFen
dc.subjectinterested pointen
dc.subjectHessian detectoren
dc.titleNalezení známého objektu v sérii digitálních snímkůcs
dc.title.alternativeFinding of known object in a series of digital imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-09cs
dcterms.modified2024-05-17-12:52:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid39810en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:26:36en
sync.item.modts2025.01.15 16:53:18en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
26.04 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_39810.html
Size:
5.74 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_39810.html
Download
Collections
2011