but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Je možné z výsledků práce kvantifikovat výkonost jednotlivých použitých algoritmů (ideálně použitím FAR a FRR)? Jaké kroky jste podnikl pro zlepšení výkonnosti algoritmů využívajících HOG a SVN, než jste jej zavrhnul jako nedostatečný?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Demčák, Ján	cs
dc.contributor.referee	Spurný, Martin	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:04:39Z
dc.date.available	2020-06-23T09:04:39Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zaoberá detekciou zbraní v 2D obraze. V teoretickej časti bol zadefinovaný pojem zbraň, uviedli sme možnosti detekcie zbrane v obraze s použitím klasických metód a s využitím hlbokých neurónových sietí. Popísali kľúčové kroky spracovania obrazu, klasifikácie objektov, detekcie. Uviedli prehľad nástrojov, knižníc. Pre realizáciu praktickej časti sme vybrali 3 modely. Jeden klasický model s využitím HOG transformácie. Druhý CNN model s prioritným cieľom presnosťi detekcie a dvoma rôznymi architektúrami neurónových sietí ako klasifikátormi. Tretí model s architektúrou siete YOLO mal ako prioritný cieľ detekciu v reálnom čase. Podstatnou časťou každého modelu bol výber, resp. vytvorenie vhodného datasetu. Nasledovalo zostrojenie a implementácia modelov s analýzou a vyhodnotením získaných dát.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with detection of weapons in 2D image. In the theoretical part of the thesis the term weapon was defined and the possibilities of detection of weapons in image with using classic methods and deep neural networks were mentioned there. The key steps of image processing, objects classification and detection were described. The overview of frameworks, libraries was presented. To implement the pratical part of the thesis, 3 models were chosen. The first classic model with using HOG transformation. The second CNN model with priority target detection accuracy and with two different neural network architectures as classifiers. The third model with YOLO network architecture had as priority target real-time detection. The essential part of each model was choice, or more precisely creating suitable dataset. What followed was the construction and implementation of models and the evaluation of obtained data.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	DEMČÁK, J. Detekce zbraní ve 2D obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114677	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85182
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekcia	cs
dc.subject	2D obraz	cs
dc.subject	zbraň	cs
dc.subject	konvolučná neurónová sieť	cs
dc.subject	spracovanie obrazu	cs
dc.subject	klasifikátor	cs
dc.subject	dataset	cs
dc.subject	detection	en
dc.subject	2D image	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	classifier	en
dc.subject	dataset	en
dc.title	Detekce zbraní ve 2D obrazu	cs
dc.title.alternative	Detection of Weapons in 2D Image	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:16	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114677	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:59:57	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:45:49	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce zbraní ve 2D obrazu

Files

Original bundle

Collections