but.committee	doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jakub Arm, Ph.D. (člen) Ing. Peter Honec, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Soběslav Valach (člen)	cs
but.defence	Student začal prezentací své diplomové práce a pokračoval odpovídáním následujících dotazů: Otázka č.1: Diskutujte prosím použití druhého RPi dedikovaného pro sběr dat. V práci uvádíte, že tím šetříte výpočetní výkon hlavního počítače. Je tato potřeba alokace výpočetního výkonu opodstatněná? Mělo na Vaše rozhodnutí použít druhý počítač případně i obsazenost rozhraní původního počítače? Otázka č.2: Práce postrádá diskusi na téma přesnosti a rozlišení jednotlivých snímačů. Jsou pro sběr dat z úlu dostatečné? Otázka č.3: Neuronovou síť jste tvořil sám? Otázka č.4: Vedla se diskuze nad grafem zachycující předpověď denní doby. Otázka č.5: Pokračovalo se diskuzí nad výběrem senzorů. Student obhájil diplomovou. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Kybernetika, automatizace a měření	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Honec, Peter	cs
dc.contributor.author	Nevláčil, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Ligocki, Adam	cs
dc.date.created	2023	cs
dc.description.abstract	Včely jsou jako hlavní opylovači neopomenutelným přínosem pro celosvětové zemědělství a produkci potravy. Nicméně v poslední době se jejich počty neustále snižují a to zejména kvůli klimatickým změnám, parazitům nebo vlivem používání pesticidů. Porozumění jejich chování a spolehlivé stanovení jejich aktivity a zdraví by mohlo výrazným způsobem předejít nebo zpomalit jejich úbytek. Proto se tato práce zabývá vývojem zařízení pro akvizici užitečných dat ze včelích úlů, které by mohly být použity ke stanovení aktivity a zdraví včel. Dále se tato práce zabývá analýzou těchto nashromážděných dat za pomoci metod strojového učení s důrazem na stanovení aktivity a zdraví včelstva.	cs
dc.description.abstract	Bees as a primary pollinator are an indispensable contribution to global agriculture and food production. However, their numbers have been constantly declining in recent times, primarily due to climate change, parasites or the effect of pesticide use. Understanding their behavior and reliably determine their activity and health could significantly prevent or slow down their decline. That is why this work deals with the development of a device for the acquisition of useful data from beehives, which could be used to determine the activity and health of the bees. Furthermore, this work deals with analysis of the accumulated data using machine learning methods with an emphasis on determining the activity and health of the bees.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	NEVLÁČIL, J. Aproximace funkcí stanovující aktivitu včelstva za pomoci neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.	cs
dc.identifier.other	151629	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/210122
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Včela medonosná	cs
dc.subject	IoT	cs
dc.subject	Logování dat	cs
dc.subject	Raspberry Pi	cs
dc.subject	Strojové učení	cs
dc.subject	Neuronové sítě	cs
dc.subject	Appis melifera	en
dc.subject	IoT	en
dc.subject	Data logging	en
dc.subject	Raspberry Pi	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.title	Aproximace funkcí stanovující aktivitu včelstva za pomoci neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Approximation of functions determining colony activity using neural networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2023-06-07	cs
dcterms.modified	2023-06-08-11:46:28	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	151629	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 14:40:15	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:19:45	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Aproximace funkcí stanovující aktivitu včelstva za pomoci neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections