Aproximace funkcí stanovující aktivitu včelstva za pomoci neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
Nevláčil, Jakub
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Včely jsou jako hlavní opylovači neopomenutelným přínosem pro celosvětové zemědělství a produkci potravy. Nicméně v poslední době se jejich počty neustále snižují a to zejména kvůli klimatickým změnám, parazitům nebo vlivem používání pesticidů. Porozumění jejich chování a spolehlivé stanovení jejich aktivity a zdraví by mohlo výrazným způsobem předejít nebo zpomalit jejich úbytek. Proto se tato práce zabývá vývojem zařízení pro akvizici užitečných dat ze včelích úlů, které by mohly být použity ke stanovení aktivity a zdraví včel. Dále se tato práce zabývá analýzou těchto nashromážděných dat za pomoci metod strojového učení s důrazem na stanovení aktivity a zdraví včelstva.
Bees as a primary pollinator are an indispensable contribution to global agriculture and food production. However, their numbers have been constantly declining in recent times, primarily due to climate change, parasites or the effect of pesticide use. Understanding their behavior and reliably determine their activity and health could significantly prevent or slow down their decline. That is why this work deals with the development of a device for the acquisition of useful data from beehives, which could be used to determine the activity and health of the bees. Furthermore, this work deals with analysis of the accumulated data using machine learning methods with an emphasis on determining the activity and health of the bees.
Bees as a primary pollinator are an indispensable contribution to global agriculture and food production. However, their numbers have been constantly declining in recent times, primarily due to climate change, parasites or the effect of pesticide use. Understanding their behavior and reliably determine their activity and health could significantly prevent or slow down their decline. That is why this work deals with the development of a device for the acquisition of useful data from beehives, which could be used to determine the activity and health of the bees. Furthermore, this work deals with analysis of the accumulated data using machine learning methods with an emphasis on determining the activity and health of the bees.
Description
Citation
NEVLÁČIL, J. Aproximace funkcí stanovující aktivitu včelstva za pomoci neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Jakub Arm, Ph.D. (člen)
Ing. Peter Honec, Ph.D. (člen)
Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen)
Ing. Soběslav Valach (člen)
Date of acceptance
2023-06-07
Defence
Student začal prezentací své diplomové práce a pokračoval odpovídáním následujících dotazů:
Otázka č.1: Diskutujte prosím použití druhého RPi dedikovaného pro sběr dat. V práci uvádíte, že tím šetříte výpočetní výkon hlavního počítače. Je tato potřeba alokace výpočetního výkonu opodstatněná? Mělo na Vaše rozhodnutí použít druhý počítač případně i obsazenost rozhraní původního počítače?
Otázka č.2: Práce postrádá diskusi na téma přesnosti a rozlišení jednotlivých snímačů. Jsou pro sběr dat z úlu dostatečné?
Otázka č.3: Neuronovou síť jste tvořil sám?
Otázka č.4: Vedla se diskuze nad grafem zachycující předpověď denní doby.
Otázka č.5: Pokračovalo se diskuzí nad výběrem senzorů.
Student obhájil diplomovou. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení