Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů
| but.committee | doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (předseda) doc. PhDr. Iveta Šimberová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Dydowicz, Ph.D. (člen) Ing. Petr Mihola (člen) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | otázka oponenta - odpovězeno Dr. Dydowicz - Jak jste prováděl čištení dat? - odpovězeno doc. Šimberová - Jaká ukazatele jste použil pro hodnocení výkonnosti firem? - odpovězeno Kde jste získal data pro Vaši práci? - odpovězeno | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Systémové inženýrství a informatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Novotná, Veronika | cs |
| dc.contributor.author | Langer, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Král, Jiří | cs |
| dc.date.created | 2017 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce nazvaná Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů se zabývá testováním dvou stanovených hypotéz za využití vícerozměrné statistické metody – shlukové analýzy. Jako vstupní podkladová data k aplikaci statistických metod slouží veřejně dostupné finanční výkazy vybraných společností za období 2014 a 2015. Tato data jsou digitalizována a podrobena metodám finanční analýzy. | cs |
| dc.description.abstract | The diploma thesis called Cluster Analysis Czech 100 Companies on the Basis of Financial Statements deals with the testing of two hypotheses using a multidimensional statistical method - cluster analysis. The input data for the application of statistical methods are financial statements of selected companies for the years 2014 and 2015 which are publicly available. These data are digitized and subjected to methods of financial analysis. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | LANGER, T. Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2017. | cs |
| dc.identifier.other | 102492 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/66458 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Shluková analýza | cs |
| dc.subject | finanční analýza | cs |
| dc.subject | R | cs |
| dc.subject | finanční výkazy | cs |
| dc.subject | rozvaha | cs |
| dc.subject | výkaz zisku a ztrát | cs |
| dc.subject | digitalizace dat | cs |
| dc.subject | Cluster analysis | en |
| dc.subject | financial analysis | en |
| dc.subject | R | en |
| dc.subject | financial statements | en |
| dc.subject | balance sheet | en |
| dc.subject | profit and loss account | en |
| dc.subject | data digitization | en |
| dc.title | Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů | cs |
| dc.title.alternative | Cluster Analysis Czech 100 Companies on the Basis of Financial Statements | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2017-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2017-06-15-10:22:12 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
| sync.item.dbid | 102492 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 17:06:03 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:03:59 | en |
| thesis.discipline | Informační management | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |