Evoluční návrh neuronových sítí

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Vyjádřete se k době nutné k nalezení úspěšného řešení a složitosti jednotlivých benchmarkových problémů. Je z praktického pohledu akceptovatelné nalézt síť, která není schopna poskytnout 100% správnou odezvu v případě problému uvedeného v 7.2? Proč bylo zvoleno právě 700 generací a jsou prezentované výsledky opravdu to nejlepší, čeho lze s navrženým řešením dosáhnout?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMinařík, Milošcs
dc.contributor.authorBeluský, Tomášcs
dc.contributor.refereeVašíček, Zdeněkcs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractPráce se zabývá vytvořením genetického algoritmu pro návrh struktury a učení neuronových sítí. Fitness funkce zahrnuje i počet skrytých neuronů a tím získáváme nejoptimálnější možné struktury. Představí se vlastní verze operátorů, které řídí celý proces evoluce. Výsledkem práce je knihovna pro evoluční návrh neuronových sítí a kromě ní bylo vytvořeno i grafické rozhraní pro nastavování parametrů a zobrazování výsledků. V experimentální části je návrh porovnán s jinými systémy a algoritmy. Na závěr jsou zhodnoceny výsledky a naznačen postup pro následující vývoj systému.cs
dc.description.abstractThe work deals with the development of the genetic algorithm, which designs the structure and learning of the neural networks. The fitness function also includes the number of hidden neurons, and thus we obtain the most optimal structure, which is reachable. The own versions of the operators are presented, which manage the entire process of evolution. The result of the work is a library for evolutionary design of neural networks. Moreover, graphical interface for setting parameters and displaying the results was created. In the experimental part the design is compared with other systems and algorithms. Finally, results are reviewed and the process for the following development of the system is outlined.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationBELUSKÝ, T. Evoluční návrh neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other42698cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55871
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectevoluční návrhcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectevolutionary designen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleEvoluční návrh neuronových sítícs
dc.title.alternativeEvolutionary Design of Neural Networksen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-15cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid42698en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:52:06en
sync.item.modts2025.01.15 13:54:52en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
775.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_42698.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_42698.html
Collections