Evoluční návrh neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
Beluský, Tomáš
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá vytvořením genetického algoritmu pro návrh struktury a učení neuronových sítí. Fitness funkce zahrnuje i počet skrytých neuronů a tím získáváme nejoptimálnější možné struktury. Představí se vlastní verze operátorů, které řídí celý proces evoluce. Výsledkem práce je knihovna pro evoluční návrh neuronových sítí a kromě ní bylo vytvořeno i grafické rozhraní pro nastavování parametrů a zobrazování výsledků. V experimentální části je návrh porovnán s jinými systémy a algoritmy. Na závěr jsou zhodnoceny výsledky a naznačen postup pro následující vývoj systému.
The work deals with the development of the genetic algorithm, which designs the structure and learning of the neural networks. The fitness function also includes the number of hidden neurons, and thus we obtain the most optimal structure, which is reachable. The own versions of the operators are presented, which manage the entire process of evolution. The result of the work is a library for evolutionary design of neural networks. Moreover, graphical interface for setting parameters and displaying the results was created. In the experimental part the design is compared with other systems and algorithms. Finally, results are reviewed and the process for the following development of the system is outlined.
The work deals with the development of the genetic algorithm, which designs the structure and learning of the neural networks. The fitness function also includes the number of hidden neurons, and thus we obtain the most optimal structure, which is reachable. The own versions of the operators are presented, which manage the entire process of evolution. The result of the work is a library for evolutionary design of neural networks. Moreover, graphical interface for setting parameters and displaying the results was created. In the experimental part the design is compared with other systems and algorithms. Finally, results are reviewed and the process for the following development of the system is outlined.
Description
Citation
BELUSKÝ, T. Evoluční návrh neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Date of acceptance
2011-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Vyjádřete se k době nutné k nalezení úspěšného řešení a složitosti jednotlivých benchmarkových problémů. Je z praktického pohledu akceptovatelné nalézt síť, která není schopna poskytnout 100% správnou odezvu v případě problému uvedeného v 7.2? Proč bylo zvoleno právě 700 generací a jsou prezentované výsledky opravdu to nejlepší, čeho lze s navrženým řešením dosáhnout?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení