Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě
but.committee | prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Pavel Hruška, CSc. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Popište více do hloubky pojem cross-validation, zmíněn na str. 18. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Žák, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Jamborová, Soňa | cs |
dc.contributor.referee | Řezníček, Ivo | cs |
dc.date.created | 2011 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá návrhem softwaru pro segmentaci obrazu pomocí neuronové sítě. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice. Zaměřuje se hlavně na přípravu obrazových informací pro segmentaci pomocí neuronové sítě. Popisuje a porovnává různé přístupy k segmentaci obrazu. | cs |
dc.description.abstract | This work is about suggestion of the software for neural network based image segmentation. It defines basic terms for this topics. It is focusing mainly at preperation imaging information for image segmentation using neural network. It describes and compares different aproaches for image segmentation. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | JAMBOROVÁ, S. Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
dc.identifier.other | 42469 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54068 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Segmentace obrazu | cs |
dc.subject | neuronová síť | cs |
dc.subject | neuron | cs |
dc.subject | Kohonenova síť | cs |
dc.subject | radiální bázová funkce | cs |
dc.subject | k-means algoritmus | cs |
dc.subject | SOM | cs |
dc.subject | self-organized map | cs |
dc.subject | mediánový filtr | cs |
dc.subject | Gaussův šum | cs |
dc.subject | Gaussův filtr | cs |
dc.subject | Gaborova funkce | cs |
dc.subject | HSV | cs |
dc.subject | RGB | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | shlukování. | cs |
dc.subject | Image segmentation | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | neuron | en |
dc.subject | Kohonen neural net | en |
dc.subject | radia base function | en |
dc.subject | k-means algorithm | en |
dc.subject | SOM | en |
dc.subject | self-organized map | en |
dc.subject | median filter | en |
dc.subject | Gaussian noise | en |
dc.subject | Gaussian filter | en |
dc.subject | Gabor function | en |
dc.subject | HSV | en |
dc.subject | RGB | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | clustering. | en |
dc.title | Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě | cs |
dc.title.alternative | Neural Network Based Image Segmentation | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2011-08-22 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:21 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 42469 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:50:55 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 23:02:15 | en |
thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |